高盛:2030 年 AI Token 消耗量将增长 24 倍

高盛预测,到 2030 年 AI 领域的 Token 消耗量将激增 24 倍,主要由企业级 AI 代理驱动。这意味着算力需求仍将高速增长,且超大规模数据中心的资本支出可能持续超出华尔街预期,至少持续到 2027 年下半年。

高盛预测,到 2030 年 AI 领域的 Token 消耗量将激增 24 倍,主要由企业级 AI 代理驱动。这意味着算力需求仍将高速增长,且超大规模数据中心的资本支出可能持续超出华尔街预期,至少持续到 2027 年下半年。

AI 修图工具 ImageGood 近日走红,主打“一键消除路人/杂物”“智能扩展画布”等零门槛操作,让不懂 Photoshop 的用户也能快速完成日常修图。其核心价值在于将过去需要专业软件“套索/内容识别/边缘微调”的多步流程,简化为上传图片、选择场景、等待 AI 生成的三步操作。

来自加州大学伯克利分校与密歇根大学的研究者在 ICML 2026 研讨会上发布了 Site4Drug——一个无需蛋白质三维结构、仅凭氨基酸序列即可预测药物结合位点的 AI 智能体系统,为解决药物发现流程中“位点选错”这一隐性瓶颈提供了可审计的自动化方案。

瑞幸咖啡宣布推出 AI 开放平台,试运行期间允许用户通过点单流程体验 AI 生成图像等功能——这是连锁餐饮品牌首次在 C 端场景直接集成 AI 能力,值得关注的是它如何将 AI 从后台管理推向消费者触点。

特斯拉 CEO 埃隆·马斯克近日透露,其下一代 AI6 芯片工程设计评审进展顺利,宣称有望创造单块晶圆可用算力的历史新高。这款预计 2028 年量产的芯片,将在 AI5 基础上实现性能翻倍,同时搭载全新技术架构,推动自动驾驶算力再上台阶。

Anthropic 于 2026 年 6 月 9 日发布其最强公开模型 Claude Fable 5,却在四天后被美国政府以国家安全为由强制全球下线。这起事件暴露出 AI 模型在能力、安全、数据治理与政治监管之间的深层冲突,对行业生态和用户选择权产生了直接冲击。

一款名为“网络研究员 MCP”的 AI 研究助手在 Product Hunt 上线,核心卖点是能诚实引用真实来源、避免 AI 幻觉(如虚构论文或 DOI)。这是针对大模型搜索“胡编乱造”问题的一次具体产品化尝试。

1ClickReport 在 Product Hunt 上二次发布,将其 AI 营销分析师能力从单纯报告升级为可直接执行操作的“代理”——通过 Claude、ChatGPT 等 MCP 客户端,用户不仅能问“预算浪费在哪里”,还能让 AI 在用户审批后暂停低效广告、调整出价,并设置 7×24 监控代理。
![[WIP Integration] LocateAnything-3B (MoonViT-SO-400M + Eagle MLP + Qwen2.5-3B): spatial localization failure and token count mismatch in cli](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/06/24020-8aeab169-768x403.jpg)
用户在使用 llama.cpp 的 llama-mtmd-cli 工具,将 nvidia/LocateAnything-3B 模型(架构:MoonViT-SO-400M + Eagle MLP 投影 + Qwen2.5-3B Instruct)集成到 mtmd / clip.cpp 框架时触发。模型

用户在 SiFive Premier P550 机器(RISCV64 架构)上编译 llama.cpp (提交 6b80c74f2853 ),编译成功后执行 llama-cli --version 立即崩溃,表现为 SIGILL 。编译时使用了 -DGGML_VULKAN=1 -DGGML_ZFH=