宇宙人工智能支持代理
Product Hunt 上线了一款名为 Cosmic 的“AI 支持代理”产品，主打用 AI 自动承接客户支持工作。它值得关注的地方在于，客服正在成为 AI 代理最先规模落地的场景之一。
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deepseek-ai / DeepGEMM
DeepSeek 开源了统一的高性能 GPU 张量核心算子库 DeepGEMM，把大模型训练和推理中最吃算力的几类核心计算整合进一套轻量 CUDA 代码，安装时无需编译 CUDA，却在多种矩阵形状上追平甚至超过专家手工调优的库。
兄弟…那个创造Claude Code的工程师发布了一个28分钟的视频，彻底把我惊呆了 忘掉那些大家都在复制粘贴的通用提示词吧 这家伙会教你如何从Claude中榨取300%的价值： CLAUDE.md文件、永久记忆、并行会话，以及那些没人告诉你的提示技巧 我花300美元上的课程，连他头10分钟讲的内容的一半都比不上 而且最好的是：它是免费的 不管你是刚入门还是整天都在编程… 看完这个后，你会用一种你都不知道存在的方式使用AI 保存它。你…
一位参与开发 Claude Code 的工程师发布了一段 28 分钟免费视频，系统讲了如何用 CLAUDE.md 文件、持久记忆、并行会话等机制，把 Claude 的使用效率大幅拉高。它值得关注，是因为这类来自产品一线、可直接落地的 Agent 工作流内容，此前基本只存在于付费课程或零散经验帖里。
亲耳听到乔布斯在整整十六年前的视频里说出 Siri 和 AI 这两个词，深夜凌晨这个时间，整个人真的起了一身鸡皮疙瘩， 这是 2010 年 D8 峰会的历史原片 当时苹果刚刚秘密完成了对 Siri 的收购，莫博士在台上试探性地问乔布斯，你们买下 Siri，是不是打算去跟谷歌抢搜索市场、做一家搜索公司？ 坐在红色扶手椅上的乔布斯，连想都没想，当场给出了一个极度锋利的回答： Siri 根本不是什么搜索公司，他们是一家真正的 AI 公司。我…
一段 2010 年 D8 峰会的旧视频近日在社交平台被重新翻出，乔布斯在被问及苹果收购 Siri 的用意时明确表示“Siri 是一家 AI 公司，不是搜索公司”。这句话在今天大模型与 AI Agent 热潮下被重新审视，成为讨论搜索与 AI 关系的一个经典注脚。
卧槽，39年前也是这一幕：美股创新高，美债收益率狂飙，然后一天跌了20%😲 现在这个组合确实有点吓人。 纳指刚创历史新高，美债10年期收益率盘中摸到5.35%，30年期到了5.70%，美联储9月又刚把利率加到3.75%—4.00%。 另一边，日本30年期国债收益率直接冲到历史最高4.235%，美国ISM服务业价格指数也升到74，股市还在疯狂给增长和AI定价，债市已经开始给通胀和更高利率定价。 1987年黑色星期一之前，也出现过几乎同方…
纳指刚创历史新高，美债与日债长端收益率却同步飙升，美联储9月又加息。素材作者把这一组合与1987年“黑色星期一”前的宏观环境作类比，核心警示是：债市在为通胀和更高利率定价，股市却在为AI和增长定价，两边必有一边看错。
SpaceXAI 工程师 Lauren Tan： “250 份申请，两年时间，零个 offer。然后她停止以单一工程师身份申请，而是以运行 30 个Agent的工程师身份出现。拿到了 70 万美元的offer”。 在一小时的会议中，Lauren 详细解释了如何构建一个高效的 AI Agent团队，全天 24/7 工作。 /pstack → 循环 → 30+ 代理 → 隔夜 PR → 自主工作流 当99% 的工程师还在给单个 Agent…
一位工程师在求职受挫后，把自我定位从“单个工程师”改为“运行 30 多个 AI Agent 的调度者”，并称因此拿到 70 万美元 offer。这背后是 AI Agent 从单点工具走向多代理自主工作流的趋势。
前几天发了张我番茄小说后台的截图，评论区不少朋友都在问：长篇写到几万、几十万字，到底怎么解决长期记忆和剧情失忆吃书的问题 大模型的大上下文窗口根本不等于剧情逻辑的连续性，真正能写长篇不崩的系统，核心全在状态锁、角色知识边界和改稿后的级联更新 这几天我把 GitHub 上主流的开源小说项目和代码实现深入扒了一遍，筛出 5 个最有代表性的方案，把各自的优缺点、核心机制和实操避坑点整理出来，大家按需对号入座： oh-story（Codex…
一位网文作者在实测 AI 写长篇后，系统梳理了 GitHub 上 5 个开源方案，核心结论是：大模型的上下文窗口解决不了剧情失忆，真正决定长篇能否写下去的是状态锁、角色知识边界和改稿后的级联更新。
人类找了几十年的“下一代芯片神级材料”，结果被 AI 在 1999 年的一篇废弃论文里翻出来了… 🤯 不是脑洞，昨天 Vals AI 刚发的研究： 一个由 Claude Opus 5.5 组成的 AI 研究团队，直接找出了让计算机内存提速 1000 倍的候选材料。 最离奇的是过程 👇🧵
Vals AI 发布研究称，一支由 Claude Opus 5.5 组成的 AI 研究代理团队筛选出两种室温反铁磁半导体候选材料，其中一种早在 1999 年就被合成过，只是当时没人识别出它的自旋滤波价值。这值得关注，因为它展示了大模型在材料发现中扮演“跨年代文献挖掘者”的可行性，而不只是写作助手。
国产大模型赛道再迎重磅资本动作。据彭博消息，DeepSeek 新一轮融资进展大幅超出市场预期，本轮募资规模有望冲击 800 亿元，乐观情形下甚至逼近千亿级别，远超公司最初设定 500 亿的融资目标，融资流程即将收官。本次由腾讯、宁德时代（300750）领衔领投，两大行业巨头携手入局，为国产基础大模型的长期发展注入雄厚资本，同时也为 DeepSeek 瞄准 2027 年初的 IPO 铺路。 此轮融资规模大幅上调，核心驱动力来自 Deep…
据彭博消息，DeepSeek 新一轮融资规模远超原定 500 亿元目标，保底募资至少 800 亿元，腾讯与宁德时代联合领投。这不只是一笔大额融资，更意味着互联网平台资本与高端制造实业资本开始同时重仓国产基础大模型。
Reflection 发布了一个文本模型 Beam，总参数 501B、激活 23B，是 MoE 架构，面向编码、智能体和科学任务，从零训练，完整权重会在本月以 Apache 2.0 放出。 501B 总参数配 23B 激活，这个比例说明它想在推理成本和大模型容量之间找平衡，而 Apache 2.0 意味着权重可以商用。开源编码模型这条线本来就卷，现在又多了个体量不小的选手，值得看它实际跑编码和 agent 任务的表现。 https:/…
Reflection 发布文本模型 Beam，采用 501B 总参数、23B 激活参数的 MoE 架构，面向编码、智能体和科学任务，完整权重将于本月以 Apache 2.0 协议放出，可商用。