在美国的劳动者被人工智能淘汰之前，美国能否对他们进行再培训？
《经济学人》在最新报道中提出一个现实问题：在 AI 大规模替代劳动力之前，美国能否完成对劳动者的再培训。它把政府政策、教育体系和企业培训同时放上考场，关注的是 AI 转型中最容易被忽略的“人”的环节。
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issue: Claude Model with native function calling cannot use web search
该报错通常出现在 Open WebUI v0.11.0 中，当 Claude 等模型使用 native function calling 时，模型看不到 Web 搜索工具，只报告能访问日期/时间工具。优先排查模型功能调用模式是否为 legacy，并检查 Docker 环境变量 ENABLE_RETR
Prompt execution failed
这个报错通常发生在 ComfyUI 工作流中 CheckpointLoaderSimple 节点没有选择任何模型时。优先检查该节点的 ckpt_name 下拉框是否为空，并在节点中指定一个已加载的 checkpoint 模型。
汉克·格林 (Hank Green) 为过度依赖 ChatGPT 道歉
知名科普创作者汉克·格林因一段疑似AI腔调的台词被观众质疑，随后在Reddit公开承认过度依赖ChatGPT做资料收集，并宣布减少产出、暂停两个在线文字游戏。这件事之所以值得关注，因为它触碰了AI时代内容创作的核心焦虑：当工具深度参与创作流程，创作者的话语权和信任感如何自证。
这些App Store隐藏的宝藏应用证明，AI时代依然有好软件的空间
TechCrunch 发布最新一期 App Store 隐藏宝藏应用盘点，用实际数据回应了“AI 代理将取代 App”的讨论：2026 年新应用数量不降反增，AI 编程正是这波供给爆发的关键推手。
2026 年顶尖 AI 实验室如何构建 RL 智能体：从 RLHF 到 RULER
Anthropic、OpenAI 和 DeepSeek 正在尝试把“系统提示词”直接用作强化学习的奖励函数，推动 LLM 智能体训练从 RLHF 走向一种被称作 RULER 的新范式。训练不再只依赖人类偏好打分，而是把任务目标和行为边界写进提示词里，由模型自己判断对错。
Show HN：Sprocket – 硬件和软件开发的最佳人工智能代理
一款名为 Sprocket 的 AI 代理产品在 Hacker News 上以 “Show HN” 形式公开发布，声称同时面向硬件和软件开发场景。由于演示页面目前无法访问，其实际能力仍需验证，但“AI 代理进入硬件工程”这一方向本身值得关注。
AI 时代的“HTML 时刻”：一个被严重低估的知识标准 OKF
Google Cloud 在 2026 年 6 月发布 Open Knowledge Format（OKF），并于近期更新到 V0.2，试图用一套开源、厂商中立的格式，定义企业和 Agent 之间“知识”的存储与交换标准。它被看作 Agent 时代的基础设施级尝试，值得所有关注知识库和 Agent 工程化的人…
为什么让 AI 持续后台访问你的屏幕是一个糟糕主意的 7 个原因
Android 生态中的 AI 助手正越来越多地获得屏幕内容访问权限，但本地处理不等于数据不出设备，也不等于不会上传。Android Police 梳理了 7 个隐私红灯，核心指向同一个问题：AI 后台读取屏幕正在成为默认选项，而用户几乎无法真正关闭。
After starting the tokenmaxxing panic, Uber’s CTO is back with a very different AI story
Uber CTO Praveen Neppalli Naga 推出名为“Agentic Pods”的内部实践，把最优秀的 AI 工程师派驻到财务、法务、营销等业务部门现场重构流程。这家几个月前因“烧光 Claude Code 预算”引发行业恐慌的公司，正试图证明 AI 的价值不在堆算力，而在重新设计工作流。