一句话看懂：美国财政部长 Scott Bessent 在众议院听证会上表示，AI 实验室不应获得责任豁免，并呼吁在美国本土建设更多开源模型。这意味着美国监管层对 AI 责任的立场正在收紧，开源路线被抬到产业政策层面。
事件核心：发生了什么
据 FedScoop 记者 Matt Bracken 报道，在美国众议院举行的一场听证会上，财政部长 Scott Bessent 明确表态：AI 实验室不应当获得法律责任豁免。他同时提出，希望看到更多在美国本土构建的开源模型。该表态由 Techmeme 在 2026 年 9 月 15 日收录。目前公开信息显示，Bessent 并未给出具体的立法草案、豁免范围界定或时间表，讨论仍停留在政策方向层面。
为什么重要
责任豁免一直是 AI 大模型厂商的核心诉求之一。训练和推理过程中出现有害输出、版权争议或安全事故时，实验室希望把责任边界限定在模型之外的部署方。Bessent 的反对意见，等于在联邦层面对这一诉求泼了冷水，可能影响后续 AI 立法中责任条款的走向。另一方面，他主动为“美国本土开源模型”发声，把开源从技术路线选择上升为产业政策议题。这与部分闭源厂商主张的“只开放 API、不开放权重”形成对照，也让开源模型在算力、数据和合规资源上获得政策倾斜的可能性上升。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者而言，如果责任豁免被否，闭源大模型厂商可能通过更严格的使用条款、内容过滤和 API 调用限制来转移风险，应用层的合规成本会随之上升。相反，若美国本土开源模型获得政策和资源支持，开发者可下载权重的选项会更多，本地部署、微调和私有推理的门槛有望降低。对创作者来说，模型输出引发的版权与责任归属会更倾向于落到具体使用环节，而非单纯由实验室兜底，内容生成工具的使用条款值得重新审视。企业采购侧则需关注供应商是否能在合同中明确责任分担。
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值得关注的后续
一是看美国国会是否会把“AI 实验室不获责任豁免”写入具体法案文本，以及豁免与部署方责任的边界如何划分；二是看“美国本土开源模型”是否有配套的资金、算力或数据政策落地，而不只是口头呼吁；三是看主要闭源厂商和开源阵营是否就此公开回应，尤其是 API 条款和责任条款是否出现调整。
来源：Techmeme
