[BUG]: @agent trigger / Agent workspace mode fails with 400 invalid_type JSON error – regression since v1.16.1

快速结论：该报错通常出现在 AnythingLLM 桌面端调用 @agent 或进入 Agent/workspace 模式时，后端在构造工具（function/tool）JSON 时发出缺少 function.parameters.properties 的请求，被服务端以 400 invalid_type 拒绝；优先排查自定义 Agent Skill / 工具定义是否产生了不合法的 function schema。

适用环境：AnythingLLM 桌面端；Issue 中报告自 v1.16.1 起出现，并出现在 LM Studio 直连和“Generic OpenAI”方式接入 LM Studio/Aperture 网关的场景。Issue 中未确认操作系统、Python、CUDA、显卡或依赖版本，因此不补写。

最快修复方案：删除疑似由 AI Agent 生成的自定义 Agent Skill，然后重启应用再测试。@agent 是否恢复在 Issue 中由报告者自行确认，属可优先尝试方案。

注意事项：该问题报告中存在间歇性：有人未改配置即恢复，后又复现；另有用户反馈移动端、Magic Tab 正常，仅桌面端聊天与桌面助手失败。删除 Skill 对当前归档结论有效，但未提供可稳定复现步骤，其他自定义工具、插件或 MCP 配置也未在 Issue 中被验证排除。

问题场景

用户在 AnythingLLM 桌面端聊天界面输入 @agent 激活 Agent 会话，或工作区处于 Agent 模式后发送消息，立即得到 400 错误，推理请求未能完成。普通非 Agent 会话正常。Issue 中同一模型在 Magic Tab 正常，在聊天和桌面助手场景失败。

报错原文

{
  "code": "invalid_type",
  "expected": "object",
  "received": "undefined",
  "path": ["function", "parameters", "properties"],
  "message": "Required"
}

Error: The agent model failed to respond: 400 "[
 {
  \"code\": \"invalid_type\",
  \"expected\": \"object\",
  \"received\": \"undefined\",
  \"path\": [26, \"function\", \"parameters\", \"properties\"],
  \"message\": \"Required\"
 }
]"

原因分析

可能原因是 Agent 会话构造的 function/tool 定义不合法：某个工具的参数 schema 缺少 parameters.properties，或该字段在序列化时为 undefined，服务端要求 properties 必须是对象。Issue 中最终归档指向一个由 AI Agent 生成的自定义 Agent Skill 使 Agent 配置损坏，删除后恢复。此前多模型、多 Provider 均复现，说明问题更可能出在 AnythingLLM 侧的 Agent 请求组装，而非 LM Studio 模型加载或提供方推理能力。

环境排查

确认 AnythingLLM 为桌面端，并记录当前版本（报告者使用 v1.16.1）。
确认问题是否只发生在 @agent/Agent 模式，普通聊天是否正常。
分别用 LM Studio 直连和 Generic OpenAI Provider 路由测试，判断是否与具体提供方有关。
检查近期是否新增或通过 AI Agent 生成过自定义 Agent Skill、自定义工具，或改动过 Agent 配置。
对比 Magic Tab 与主聊天/桌面助手是否表现不同。
Issue 未提供可确认的 Python、CUDA、PyTorch、显卡依赖信息，无需据此改版本。

解决步骤

先停止继续新增或修改 Agent Skill，保留当前配置以便回滚。
检查 Agent 配置中的自定义 Skill / 工具列表，找出近期新增、由 AI 生成或参数定义不完整的条目。
删除可疑自定义 Agent Skill；如有多条，可先全部移除，再逐个恢复验证。
重启 AnythingLLM 桌面端后重新测试 @agent 与 Agent 模式会话。
如果删除 Skill 后仍复现，记录失败与正常场景的日志（如主聊天失败、Magic Tab 成功），在 Issue 中补充可稳定复现步骤，便于继续定位 Agent 请求 payload 的生成位置。

验证方法

在同一 Provider、同一模型下，于主聊天输入 @agent 并发送消息，确认不再出现 400 invalid_type，且 Agent 能正常响应。Issue 报告者删除自定义 Skill 后反馈问题 100% 修复；若仍有偶发，可对照 Magic Tab 与普通聊天是否正常，以判断是否仍由 Agent 工具 schema 引起。