一句话看懂：Anthropic 于 2026 年 10 月 7 日发布 Claude Haiku 5.5，将 1M 上下文小模型的输入价格压到每百万 Token 0.10 美元，短上下文定价比 Haiku 4.5 低约 90%，定位是 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 之下的高吞吐子智能体。
事件核心：发生了什么
Haiku 5.5 是 Anthropic 目前最便宜、最快的小模型，支持 1M Token 上下文和最高 128K 输出 Token，知识截止 2026 年 6 月，可处理文本和图像输入。它已通过 Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 和 Claude Platform on AWS 正式提供。
定价分两档：100K Token 以内，输入每百万 0.10 美元、输出 0.50 美元；超过 100K 后升至输入 0.50 美元、输出 2.50 美元。缓存读取每百万 0.01 美元，批处理再打五折。作为对比，Haiku 4.5 的输入和输出分别为 1 美元和 5 美元。Anthropic 称，大约 90% 的 Haiku 4.5 请求在 100K Token 以内，考虑新分词器约多计 30% Token 后，Haiku 5.5 平均便宜约 75%。
为什么重要
这延续了小模型“降价扩量”的竞争路线。Haiku 5.5 短上下文列表价与 GPT-6 Luna 相同，但超过 100K 后更贵；Luna 的高价档从 272K Token 才触发，因此在 150K Token 场景下 Luna 列表价更低。Anthropic 公布的评测中，Haiku 5.5 在 OSWorld 2.1 离线子集得分 72.4%，Haiku 4.5 为 15.7%；Terminal-Bench 4.0 为 39.2%，Haiku 4.5 为 0.0%。这些数字均为 Anthropic 自报，且限于所标注任务和条件，不应视为永久排名。Sonnet 5.5 在所有列出的评测中仍领先，Anthropic 自身也建议复杂智能体编码使用 Sonnet 5.5 或 Opus 5.5。
对用户/开发者/创作者的影响
最适合三类工作负载：作为 Opus 5.5 或 Sonnet 5.5 下的子智能体执行局部任务，例如 Rogo 用它提取 10-K 财报中的收入行；高吞吐文档问答与摘要，AlphaSense 表示其在一项功能上每周处理约 800 万次调用；以及对速度敏感的实时客服和浏览器任务。
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开发者需要注意两项迁移成本：非默认的 temperature、top_p 或 top_k 值会返回 400 错误；新分词器对同一段文本的计量比 Haiku 4.5 多约 30%。此外，Haiku 5.5 是首个带可调 effort 设置的 Haiku 级模型，自适应思考默认开启，effort 默认 medium。
值得关注的后续
第一，Haiku 5.5 在真实子智能体编排中的成本优势能否兑现，尤其考虑到分词器差异和高频调用叠加后的实际账单。第二，OpenAI 是否调整 GPT-6 Luna 在 100K 至 272K 区间的定价，以回应 Haiku 5.5 的短上下文策略。第三，Haiku 5.5 的计算机使用 SDK 目前处于 beta，其正式上线时间和生态支持范围值得跟踪。
