AI 战略再提速：阿里巴巴整合组织架构，成立 Token Foundry 事业部

一句话看懂：阿里巴巴于 6 月 8 日宣布将通义大模型业务单元与未来生活实验室合并，新设 Token Foundry 事业部，由集团 CEO 吴泳铭直接领导。这次调整意味着阿里把大模型能力向应用场景的渗透提升到了最高决策层级，并加速推动模型服务（MaaS）的商业化闭环。

事件核心：发生了什么

据阿里官方公告，新成立的 Token Foundry 事业部将整合原通义大模型业务单元的核心能力与 AI 业务线，包括“快乐马”（HappyHorse）和“快乐蚝”（HappyOyster）等产品。同时，集团首席科学家张敬仁将牵头成立 AI 未来研究院，专注原始创新与前沿技术突破。此次组织调整，是继今年 3 月成立 Token Hub 事业群、4 月升级通义大模型业务单元后的第三次结构变革。吴泳铭在多个场合表示，阿里在 AI 时代的核心壁垒在于构建“最智能”的模型，并通过 MaaS 模式在应用场景中驱动闭环反馈。

为什么重要

这次组织整合并非简单的“同类合并”，而是阿里从“大模型技术储备”转向“模型-应用双向驱动”商业模式的标志性动作。具体来说：一方面，Token Foundry 与 Token Hub 形成协同，前者负责能力输出与应用落地，后者负责模型调度与平台化服务，大模型技术开始直接嵌入具体的产品逻辑；另一方面，商业化数据验证了策略的有效性——财报显示，阿里云在 2026 财年第四季度外部商业营收增速显著提升，AI 相关产品收入已连续十一个季度实现三位数增长，仅百炼 MaaS 平台所涵盖的模型与应用服务的年度经常性收入（ARR），预计年底将突破 300 亿元。这表明阿里已走出“只投入无产出”的早期阶段，进入实打实的商业回报期。

对用户/开发者/创作者的影响

对企业用户：阿里云 MaaS 平台将更易获取到经过验证的模型能力，尤其是通义千问-3.7 系列在编程领域已有口碑，企业可直接通过 API 调用，减少自研模型的高昂成本。对创作者：快乐马（HappyHorse-1.0）在权威盲测平台 Artificial Analysis 上，已在文生视频和图生视频两个赛道取得第一，这意味着使用阿里系视频生成工具的创作者，可以依赖更成熟的开箱即用体验，而不必从底层训练模型。对独立开发者：随着 Token Foundry 推动模型能力与具体应用深度融合，开发者有望获得更多标准化、低门槛的 AI 能力接口，降低集成门槛。

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值得关注的后续

第一，阿里是否会对现有 API 定价进行调整，以配合 MaaS 商业模式的大规模推广。第二，快乐马（HappyHorse）系列模型是否会进一步开源或开放商用许可，直接影响视频创作类开发者的技术选型。第三，阿里 AI 未来研究院能否在推理效率优化或模型压缩等方向产生实质性突破，这关系到中小团队能否低成本运行高性能模型。目前公开信息显示，阿里已形成“算力基础设施+大模型基础层+原生 AI 应用”的全栈技术体系，后续组织磨合与产品落地节奏至关重要。

来源：AIbase

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