AI 假图“仅退款”成风：商家叫苦不迭，国家反诈中心“AI 鉴定师”进入实战阶段

一句话看懂：部分买家利用 AI 图像生成工具伪造商品问题图片，骗取电商平台“仅退款”资格，商家维权困难。国家反诈中心 App 已上线 AI 内容鉴定功能，可判定图片是否由 AI 生成，为商家提供低成本的取证路径。

事件核心：发生了什么

据央视报道，近期电商平台涌现一批利用 AI 生成假图申请“仅退款”的案例。例如河北一名商家出售无花果苗，买家上传一张叶片枯黄的图片称“苗已死亡”，但商家凭借经验指出图片中的叶片呈舒展枯黄状态，与真实失水叶子不符，怀疑为 AI 伪造。尽管商家申诉，平台仍依据该图片批准了退款。其他案例中，衣架断裂图、杯身裂痕图等也被检测出超过 90% 概率为 AI 生成，部分图片甚至残留“豆包生成”的水印。

为应对这一新型欺诈手段，国家反诈中心 App 于 2026 年 3 月正式上线 AI 内容鉴定功能，支持图像、视频、文本及音频的 AI 识别，覆盖 30KB 至 5MB 的图片和 10 分钟以内的人声音频。央视实测显示，将多张疑似 AI 生成的售后图片上传至该 App，结果均被判定为“图像含 AI 生成痕迹”。

为什么重要

AI 图像生成技术的普及正从正面内容创作领域延伸至黑色产业链，直接冲击电商平台的“仅退款”规则——这一原本为保护消费者的机制正被滥用为“白嫖”工具。国家反诈中心的鉴定功能采用“小模型 + 大模型”协同路线：小模型学习 AI 生成的统计模式，大模型关注物理瑕疵（如文字乱码、逻辑矛盾），已能在业务场景实现高识别率与低误报率。此举将 AI 鉴真从企业级工具下沉为公众可用的公益功能，降低了中小商家的取证门槛，并为平台风控体系与法律维权提供了技术支撑。

对用户/开发者/创作者的影响

中小电商商家：可将国家反诈中心 App 作为初步鉴定工具，在遭遇疑似 AI 伪造的售后图片时截存检测结果，作为与平台交涉或法律诉讼的证据。目前蚂蚁安全等企业也在布局类似鉴真 API，未来可集成至电商平台的后台审核流程。

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AI 开发者和创作者：需要关注鉴真技术的对抗性——随着生成模型迭代，伪造图片的逼真度持续提升，小模型可能面临过时风险，持续训练与模型更新是长期要求；大模型的逻辑研判能力则是抵御“无物理痕迹伪造”的关键。

普通消费者：需注意利用 AI 假图骗取退款可能构成民事欺诈，现行法律已有判例（如用 AI 合成死螃蟹视频退款 195 元被行拘 8 日），滥用工具面临法律责任。

值得关注的后续

一是淘宝天猫已在售后场景上线 AI 假图识别模型，其他平台（如拼多多、京东）是否会跟进部署类似工具，将影响欺诈案件的蔓延速度；二是国家反诈中心 App 的鉴定功能能否支持更大文件（超过 5MB）或视频深度伪造检测，以及识别结果是否具备法院采信的法律效力；三是生成侧厂商（如豆包、Midjourney）是否会主动加入内容水印标准，从源头压制伪造链条。

来源：IT之家 (ITHome)

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