一句话看懂：埃森哲联合Aaru的最新模拟研究发现，未来18至24个月内，AI代理将重塑消费者购物决策路径，高达45%的消费者可能将半数购物活动迁移至AI代理生态。品牌竞争的核心正从“争夺用户点击”转向“赢得AI代理的算法信任”。
事件核心：发生了什么
埃森哲与Aaru基于24个国家、5万个合成消费者开展的模拟研究显示，AI代理商业（Agentic Commerce）正在快速成型。报告指出，85%的消费者曾因选择困难或购物挫败感放弃线上购买，超过四分之三消费者认为选项过多造成决策负担。AI代理不仅能比较产品参数、分析条款，还能自主完成购买、配送管理和退换货。北美地区已有超过半数高频AI用户根据AI推荐尝试新产品，90%的用户表示，如果AI助手给出更优选择，他们愿意放弃原本偏好的品牌。
为什么重要
这一趋势意味着商业竞争的底层逻辑正在改变。传统电商依靠搜索、比价和转化构建的增长飞轮，正触及效率天花板——信息过载导致的购买中断已经成为普遍问题。AI代理作为新的交易入口，将竞价、履约、数据透明度直接纳入决策链条。研究显示，一旦出现库存不足、支付失败、配送信息不清或退货复杂等问题，高达86%的AI代理交易可能被直接放弃或转向竞品。未来商业生态将形成“横向代理+垂直代理”的双层结构：大型通用模型负责跨品类发现与比较，行业专属代理依靠第一方数据和专业知识构建护城河。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户：购物决策将更高效，但也会面临品牌忠诚度被算法重新编程的风险，个人偏好数据可能更深度嵌入AI代理的训练闭环。
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对开发者和企业：竞争焦点从“优化用户点击率”转向“优化AI代理的可被选择概率”。需要优先确保产品信息可验证、供应链稳定可靠、履约流程对AI透明。开发者需要关注如何让自己的API和数据结构能被AI代理高效识别和调用。
对内容创作者和品牌方：传统营销曝光的重要性下降，数据可信度和服务质量将成为AI代理优先推荐的依据。品牌需要调整策略，在“成为AI代理优先推荐的品牌”与“打造行业首选AI代理”之间做出选择。
值得关注的后续
1. 大型模型公司（如OpenAI、Google）是否会推出面向商业场景的专用交易代理API或平台，从而直接与现有电商基础设施竞争。
2. 已有电商平台（如Amazon、Shopify）是否会开放更多第一方数据接口，支持AI代理进行自动化比价、履约查询和售后处理。
3. 监管层面：当AI代理代替人类做出购买决策后，退货、退款、隐私泄露等责任归属问题可能引发新的合规要求。
来源：Readhub · AI
