“AI无限畅享”的时代已经结束。是时候开始计算卡路里了。
一句话看懂：OpenAI、Anthropic、GitHub 等主流 AI 公司自 2026 年 2 月至 6 月陆续从固定费率转向基于 token 用量的计费模式，导致企业客户 AI 账单激增，Coinbase、沃尔玛、Uber 等公司被迫设置预算上限或使用量限制。AI 行业正从“无限制使用”进入“精打细算”阶段。
事件核心：发生了什么
Anthropic 在 2026 年 2 月发布改进后的编程模型 Claude Opus 4.6 后，Coinbase 内部基础设施负责人 Rob Witoff 观察到“内部使用量开始呈抛物线式上升”。然而随后 Anthropic 调整定价，Coinbase 不得不实施每周 500 至 5000 美元的个性化预算上限。类似情况在多家企业发生：沃尔玛对其内部编程工具设置了使用限制；亚马逊关停了内部“token 最大化”排行榜；Uber 在 4 月就已耗尽全年 AI 预算。GitHub 在 6 月生效的新计费模式中，一名 Deloitte 高级软件工程师估算，一次高度详细的提示（可能让模型运行数小时）成本将超过 100 美元。Wakefield Research 为 AI 公司 Lanai 进行的 200 名高管调查显示，79% 的受访者担心 AI 预算因未与收入挂钩而被削减。
为什么重要
这一转变标志着 AI 行业从“吸引用户”的烧钱阶段，转向追求盈利的商业化阶段。OpenAI 和 Anthropic 都面临上市压力，提价是改善营收的直接手段。然而 Salesforce CTO Parker Harris 表示，公司目前对 Anthropic 工具“完全放开了支出闸门”，但不可能永远如此：“我们是一家上市公司，不能告诉投资者‘抱歉，今年我们一半的增长都给了 Anthropic 让它上市’”。如果企业客户大规模转向更便宜的替代模型，头部厂商可能在 IPO 关键期丢失市场份额。咨询公司 FPT Americas 的 AI 解决方案负责人 Niranjan Krishnan 指出：“新奇感已消退，硬核的实用性登场了——2026 年就是这样，魔法思维的时代结束了。”
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者而言，GitHub 新计费模式迫使开发行为从“随意调用”转向“精准提示”——需要缩小 prompt 范围、将大任务拆解为小步骤，而不是让自主代理一次性完成庞大规格。对普通创作者，这意味着免费或低价使用的窗口正在关闭。对企业的角度，AI 预算不再是无底洞，FPT Americas 建议建立 token 浪费的财务问责机制。Coinbase 的做法是设置限额且允许例外申请，但 Rob Witoff 举例称：如果 100 人同时用顶级模型分析全部公司代码中的 bug，一次运行可能花费 50000 至 100000 美元，总计达到 1000 万美元——这种“全员刷 token”的模式已不现实。
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值得关注的后续
1. 标准制定进程：埃森哲、IBM、甲骨文、摩根大通已共同成立“Tokenomics Foundation”，目标是统一 AI 预算计量标准。这一框架能否成为行业通用规则，将直接影响企业采购决策。2. 模型替换潮：更多企业是否会因涨价从 OpenAI/Anthropic 切换至更廉价模型，以及头部厂商如何应对（例如推出折扣套餐或分层定价）。3. IPO 估值风险：如果客户因价格收缩而导致营收增长不及预期，OpenAI 和 Anthropic 的 IPO 估值可能面临回调。4. 开发门槛变化：GitHub 等工具从“无限畅饮”转为“按杯收费”，小团队和个人开发者的 AI 辅助开发成本会显著上升。
