一句话看懂：ServiceNow最新研究显示，尽管企业投入巨额资金部署AI工具，但实际应用率极低——只有9%的英国组织进入“增强”阶段。问题不在AI技术本身，而是企业文化和员工信任感的缺失导致工具被弃用。
事件核心：发生了什么
根据ServiceNow最新发布的AI成熟度指数报告，当前企业的AI应用普遍陷入“实验后停滞”的怪圈：员工在初期尝试后，很快放弃AI助手，回归人工流程甚至Excel表格。研究指出，这与AI系统是否有效无关，核心原因是员工担心“自己被AI替代”而失去工作自主权。调查特别提到，英国仅有9%的组织真正实现了AI对工作流的增强，绝大多数企业仍停留在试点与探索阶段。
为什么重要
这一结论挑战了当前AI行业“技术乐观主义”的主流叙事。企业在算力和基础设施上投入的千亿美元并未转化为可持续的生产力提升。TechRadar援引ServiceNow高管观点认为，失败根源在于文化层面：员工感觉自己在“训练取代自己的工具”，而非被授权使用AI优化工作。这意味着，技术侧的突破（如更大模型、更强算力）无法解决组织内部的信任危机和流程重构问题——文化变革比技术部署更关键，也将决定AI下一阶段的赢家。
对用户/开发者/创作者的影响
对企业决策者而言，报告释放的信号非常明确：单纯采购AI平台或部署大模型API无法保证效果，必须优先解决员工技能重塑和工作流程重组。对开发者来说，这意味着企业级AI工具的设计需要更关注“人机协作”而非功能堆叠，比如提供个性化学习路径和渐进式自动化。对普通创作者和用户，这解释了为什么很多办公AI产品初期新鲜感过后被弃用——如果工具无法融入已有工作习惯且带来不安全感，再先进的模型也会被冷落。
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值得关注的后续
第一，ServiceNow这类B2B平台是否会推出针对“文化变革”的咨询服务或工具套件，将AI应用从试点推向规模化。第二，CEO们是否能从“成本削减”思维转向“增长型思维”，即把AI节省的资源用于投资员工再培训而非裁员。第三，这一发现可能促使更多企业公布自身的AI采用率与员工留存数据，帮助行业建立更真实的衡量标准——而不仅仅是比拼谁部署了更多模型。
来源：TechRadar
