能源价格高企或拖累欧洲与中美人工智能竞赛
一句话看懂：国际能源署数据显示，欧洲高耗能产业平均用电成本约为美国的两倍，较中国、印度高出五成。专家指出，高昂的能源价格正在迫使AI数据中心的投资向电价更低的美国或中国倾斜，欧洲若无法解决能源成本问题，可能在中美AI竞赛中大幅落后。
事件核心：发生了什么
据国际能源署数据，欧洲高耗能产业平均用电成本约为美国的两倍。其中，2026年5月英国平均电价每兆瓦时111.65美元，德国88.97美元，法国44.19美元，而美国仅28美元。巴黎高等商学院能源转型领域副教授奥利维亚·达尔穆尼指出，这一差距正在因AI数据中心大规模扩张而持续拉大。
富兰克林邓普顿全球投资策略师迈克尔·布朗表示，企业规划一座70亿美元规模的大型数据中心时，选址首选会是美国或中国。NVIDIA首席项目规划师弗拉基米尔·普拉达诺维奇在丹麦行业论坛上直言，欧洲中部地区已错失AI产业发展先机，德国、英国高昂的电价是主要制约因素。
上月，开放人工智能研究中心宣布暂缓在英国推进星门AI基建项目，能源成本过高和当地严苛的监管环境是主要原因。法国电力企业伍德麦肯兹分析认为，欧洲数据中心发展滞后除电价偏高外，还受限于产业企业区位布局受限，以及项目落地效率低、基建并网投产周期漫长。
为什么重要
AI数据中心的建设与运营高度依赖电力。国际数据中心管理协会报告显示，全球数据中心耗电量已占全球总用电量的2%，较2024年的1.7%再次攀升。报告同时指出，一旦数据中心用电量占一国总用电量比重突破5%，民间舆论与社会层面的反对声音便会急剧增多——美国这一比值已接近6%，英国达5.8%，新加坡高达19.5%。
这意味着，能源成本不仅影响AI企业的投资回报率，更直接决定区域间的竞争格局。达尔穆尼强调，AI产业的发展“敲响警钟”，各国必须将能源体系建设视作关系经济主权的核心要务。她指出，中美能源成本较低且供给结构多元，正在吸引头部企业持续加码；而欧盟虽已出台算力扩容规划，但内部尚未下定全力争夺AI科技主导权的决心。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户和开发者而言，最直接的信号是AI服务的区域定价可能分化。达尔穆尼预测，“人们担心日后AI服务会出现区域差价，差价根源大概率与能源成本挂钩，电力成本正是AI服务最核心的边际成本。”例如，使用Claude AI模型在英国的调用成本可能高于美国。
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对企业采购方和开发者来说，未来的AI算力部署需更关注区域电价差异和监管环境。目前，凭借低廉电价与多元能源结构，北欧各国及法国成为欧洲境内最具AI投资优势的地区：微软斥资62亿美元在挪威落地大型AI基建项目，计划再投入32亿美元；挪威已成为欧洲AI投资首选地，丹麦、瑞典也成为产业布局热门目的地。
值得关注的后续
第一，欧洲能源价格是否会在短期内通过政策干预或电网扩容得到改善，直接影响已有规划的AI数据中心能否落地。第二，科技巨头向美国、中国及北欧的产业迁移趋势是否持续，且是否会引发欧洲内部产业分化——例如德国、英国数据中心项目进一步外流。第三，AI模型的区域定价是否成真，以及从API调用到最终用户的使用成本将出现多大差异，值得开发者和创作者密切关注。
来源：Readhub · AI
