Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：594B 参数 MoE 模型，下周开源权重

一句话看懂：Thinking Machines 发布第二代模型 Inkling 2 Small，这是一款总参数 594B、激活参数 17B 的混合专家（MoE）模型，支持图像输入，Artificial Analysis 智能指数得分为 31。目前通过 Tinker 平台以闭源权重提供，公司计划下周外部安全测试完成后以 Apache 2.0 许可开放全部权重。

事件核心：发生了什么

根据官方发布信息（2026 年 11 月 6 日），Inkling 2 Small 在编程智能体、视觉、知识工作和推理方面均有提升，官方称其能力来自预训练效率改进和一次大规模统一强化学习训练。目前该模型可在 Tinker Playground 试用，并支持在 Tinker 上微调和采样；权重开放后，检查点可下载。官方同时披露了多项基准成绩：在 FrontierCode v2.0 上得分 25.4%，DeepSWE v1.1 为 72.1%，SWEBench Pro v2（Hard）为 86.3%，Vibe Code Bench v1.1 为 81.6%。在 PMPP-Hard 内核优化任务中，使用四轮独立尝试、10 小时预算的条件下，平均解决 54.25/69 个任务，Pass@4 为 64/69。

为什么重要

这是一条“先闭源、后开放权重”的发布路径，与当前部分厂商直接开源或长期闭源的策略都不相同。594B 总参数但仅激活 17B，意味着推理成本相对可控，对部署方更友好；同时官方把长程自主工作、视觉反馈迭代和编程智能体作为主攻方向，说明竞争重点正在从单轮问答转向多步骤任务执行。评测数据中，Inkling 2 Small 在部分项目上仅次于或接近 DeepSeek-V4.1-Flash-1017、Kimi K3 等模型，但目前公开信息显示这些结果均限定在官方给出的任务和条件下，不宜理解为永久排名。

对用户/开发者/创作者的影响

开发者目前可通过 Tinker 试用、微调和采样，适合先验证智能体编程和视觉类工作流，再等待权重开放后本地部署。创作者可以关注其图像输入能力，例如根据手绘草图或平面图生成 3D 场景、游戏原型和网页交互内容。企业采购方则需要留意：Apache 2.0 开放权重若如期落地，将降低自托管和二次开发的门槛，但安全测试结论和实际许可条款仍需以官方最终发布为准。