京东物流“超脑”3.0发布：五大模型打通仓储到配送，亿级包裹路径规划进入秒级

事件核心：发生了什么

根据 InfoQ CN 报道，京东物流将“超脑”大模型迭代至 3.0 版本。相比 2.0，官方称新版本运作效率更高、系统韧性更强、运营成本更低，亿级包裹端到端最优路径规划的求解时间从分钟级压缩至秒级。该体系由五个供应链原生工业级大模型组成：PreX 预测大模型负责供需预判，OptiX 决策大模型在时效、成本等约束下求解全局最优，OmniX 多模态大模型理解图像、视频与现场状态，GeoX 时空大模型统一地址、位置、路径和时间，EmbodiedX 具身大模型把感知与决策转为机器人可执行动作。官方还披露，其决策 AI 可在覆盖超 3600 个仓库、超 60 万名员工的网络中完成秒级决策更新，车辆自动化调度率达 86%；仓储员工作业提效 13.8%；“异狼”分拣机械臂已在多个园区 24 小时运行，累计验证上千万真实包裹，“独狼”无人车在多地及沙特试点。

为什么重要

过去几年大模型主要在数字世界完成任务，进入物理世界后往往卡在“看不懂现场、算不准物理规律、执行容错低”三道坎上。京东物流这次把决策 AI、流程 AI、物理 AI 串成“感知—预测—决策—执行—反馈”的闭环，思路是把大模型从辅助分析工具推向真实作业调度。如果秒级求解和机器人常态化运行的数据可复现，它将成为供应链场景中规模较大的工业级 AI 落地样本，也会给同行树立一个“全链路而不是单点”的参照系。目前公开信息显示，相关能力主要来自京东官方披露，第三方独立评测尚未出现。

对用户/开发者/创作者的影响

对普通消费者，最直接的影响是履约时效和准确率的潜在提升，但实际体验取决于具体线路和品类。对开发者，值得留意的是“超脑”3.0 把预测、决策、多模态、时空、具身五类模型做成统一架构，这种分工方式可能成为物流、制造等领域构建 AI 应用时的参考范式。对企业采购方，“京慧”把仓网规划、库存优化、补货调拨封装成端到端服务，官方称次日达履约时效平均达 80% 以上，适合评估是否引入外部供应链 AI 能力。对内容创作者，这类工业级案例提供了观察 AI 从数字世界走向物理世界的具体素材，但应区分官方口径与可验证事实。

AI 工具推荐

想把多个 AI 模型放在一个入口？

GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。

了解 GamsGo AI

推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。

值得关注的后续

一是秒级路径规划和 86% 自动化调度率能否在更多仓库和极端订单峰值下保持稳定；二是“异狼”“独狼”等设备从试点走向规模化复制的节奏，以及海外市场（如沙特）的运营反馈；三是“超脑”能力向制造、零售行业开放后，是否形成可复用的 API 或标准化产品，以及定价和接入门槛。

来源：InfoQ CN