一句话看懂：思科总裁兼首席产品官Jeetu Patel给27岁工程师Paddy一项没有预算上限的任务：24个月内用AI重写公司98%的旧代码。这既是对AI编程能力的一次激进冒险，也暴露出传统软件维护模式的老问题。
事件核心：发生了什么
据Fortune报道，思科（Cisco）把接近“无限”的AI算力预算交给了一位年轻工程师。对象是Padmanabhan Krishnamurthy，同事称他“Paddy”。他2023年联合创办了实时翻译创业公司EzDubs，2025年随思科收购EzDubs加入思科。此前在思科内部，他做的是“与大局关系不大”的边缘工作；转折点发生在Patel到访旧金山办公室的一次深谈中。Paddy提出，用两人小团队就能彻底翻新思科庞大的旧代码库。Patel的回应是“放手去做，想怎么做就怎么做”。
任务指标写得很具体：四周验证期，24个月期限，98%覆盖目标。目前公开信息显示，这98%只是“设定目标”，报道没有披露已改写比例，也没有说明实验是否见效。
为什么重要
老代码是大型科技公司的隐性成本。为兼容旧功能嵌入现代系统的代码，往往文档缺失、维护昂贵，拖慢迭代速度。思科把核心旧代码交给“一个年轻人+AI”，本质上是在试探：大模型驱动的代码重写能否在真实超大规模系统中跑通，而不只是停留在演示和单点工具层面。如果可行，算力预算可能部分替代人力维护成本；如果不可行，也能给行业留下一份关于AI改写边界的一手样本。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者而言，这件事的关键不在“AI会不会写代码”，而在验证、审查和回归测试。重写98%的代码意味着大量接口行为、兼容性和安全边界需要重新确认，AI推理产出的代码必须经过工程化校验。对企业采购方，这是一次关于“AI编程投入产出比”的观察窗口：无上限算力换时间，是否比长期养维护团队更划算。对普通用户，短期更直接影响是思科产品迭代节奏和稳定性，而不是某项新功能。
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值得关注的后续
一是四周验证期后是否公布阶段性结论，哪些模块优先改写；二是24个月内能否披露可核查的覆盖比例和缺陷率数据；三是其他拥有庞大遗留系统的厂商是否跟进类似“小团队+大算力”的重写实验。这些信息比口号更能说明AI在大型遗留代码场景中的实际位置。
来源：AIbase
