一句话看懂：2026年10月26日，X用户@Zen_with_AI 列出AI岗位面试常要求手写的5个算法，并逐条讲解要点，引发开发者讨论；这反映面试筛选更偏向基础实现能力，而不只是概念问答。
事件核心：发生了什么
原帖发布于2026年10月26日，列出5个需熟练手写的算法：Softmax、Attention（含Multi-Head）、K-Means、Adam优化器、Beam Search，建议面试前在纸上练熟。作者随后逐条讲解：Softmax要处理指数溢出并先减去最大值；Attention要会写缩放点积和Multi-Head拆分；K-Means要讲清分配与更新两步及初始化问题；Adam要写出动量、二阶矩和偏差修正；Beam Search要说明逐束扩展与按累计对数概率保留候选。该帖浏览量约10.1万，点赞与转发各约1.3千至1.4千。
为什么重要
这5个算法覆盖模型训练、注意力机制、无监督聚类和推理解码，是面试官低成本检验候选人是否真读过、写过代码的常见方式。相比口头背诵公式，手写能暴露对数值稳定性、维度变化和边界条件的熟悉度。这类清单流行本身也说明，AI岗位竞争正把基础实现能力重新推到台前；但社媒总结不等于企业官方面试标准，目前公开信息显示，它更像从业者经验归纳。
对用户/开发者/创作者的影响
对求职开发者，这份清单适合当自查表：重点不是背代码，而是能解释每个设计选择，例如Softmax为什么减最大值、Attention为什么除以√d_k、Beam Search束宽变大换来了什么。对转行或自学者，它提示大模型相关岗位不只考框架调用，也考底层推导。对企业招聘方，这类题能筛掉只会套模板的候选人，但评论中@321JUSTRUN 提醒，追问trade-off比默写更能区分是否真用过，这一观点属社区讨论，不代表作者结论。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口？
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。
值得关注的后续
可观察三点：一是是否有招聘方或面试官公开回应这类手写要求是否普遍；二是社区是否会补充更多高频考点或给出参考实现；三是求职者反馈显示手写深度与岗位层级是否相关。目前信息止于个人经验分享，尚无官方面试标准或统计口径可验证。
来源：@Zen_with_AI
