一句话看懂：一个名为 Space-Bunny 的匿名大模型以 0.03 倍积分（约等于同档最便宜一档）和 1M 上下文在 OpenRouter、OpenCode 上登顶调用量榜首，上线十天无人认领。它真正提醒人的不是“谁最强”，而是模型选型已变成一道按倍率和任务类型计算的算术题。
事件核心：发生了什么
9 月 23 日，Space-Bunny 以匿名身份出现在模型平台，倍率 0.03x，处于限时折扣期，自我介绍栏只写“匿名”，没有发布会和技术报告。三天后它开始登顶：9 月 27 日单日在 OpenRouter 被调用约 3.99 万亿 token，在 OpenCode 约 8.3 万亿；到 10 月 2 日，它以 33.5 万亿 token 位列 OpenRouter 周榜第一，排在 DeepSeek V4.1 Flash、腾讯 Hy4 preview、GPT-5.6 Luna 之前。规格上，它支持 1M 上下文，可读文字、图片、视频，但只输出文字，思考强度五档。身份目前公开信息显示仍无官方认领，分词器比对、自称和开源仓库配置线索多指向 MiniMax 家族，也有月之暗面、腾讯混元等猜测。
为什么重要
0.03 与 1.62 的倍率之间差了 54 倍，这个差距直接决定一天与 AI 对话的成本量级。更关键的是，最便宜那一档开始出现并列选项，说明低价高上下文模型正在从“个别补贴”变成“可比较的常规供给”。对行业而言，这类匿名免费跑量、随后揭晓身份并转收费的路径已有先例——8 月的 Ox Alpha 免费六天后公布为智谱 GLM-5.3-Flash 并立即收费。它测试的不只是模型能力，还有用户对来路不明模型的真实接受度。
对用户/开发者/创作者的影响
实测口碑分化：有测评认为它速度快、交付可用、长程调度不错，四个任务同时布置首轮全跑通；也有反馈在 OpenCode 上指令遵循、SVG 动画、3D 赛车等任务表现差，中文需求输出英文界面，工具调用错误率约 3.45%。更适合派给它的活是重复性批量处理、把草图或录屏转成可运行代码、长文档结构化整理；不适合需要完整成品交付、涉密资料和无人值守自动化。使用时注意：任务第一句话发出后模型选择才会显现，需用云上模式，并把思考强度拉满。有从业者建议把它当“临时工”，只派公开、不敏感的活。
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值得关注的后续
一是 10 月 7 日 WorkBuddy 折扣到期、OpenRouter 免费入口 10 月 5 日关闭后，定价和调用量是否出现明显回落；二是是否有厂商正式认领身份，以及认领后是否立刻转收费；三是工具调用错误率在后续版本中是否改善，决定它能否进入长流程自动化场景。
来源：juejin
