田渊栋AI创业估值315亿，老黄苏妈都投了，姚班施天麟也是合伙人
一句话看懂：Meta FAIR前研究总监田渊栋加入AI创业公司Recursive Superintelligence（RSI），这家公司由8位顶级AI科学家联合创立，首轮融资6.5亿美元、估值46.5亿美元（约315亿元人民币），英伟达和AMD都参与了投资。RSI的核心目标是构建“递归式自我改进”的AI系统，将AI科研本身自动化。
事件核心：发生了什么
2025年，一家名为Recursive Superintelligence（RSI）的AI创业公司走出隐身模式，公开了创始团队并宣布完成6.5亿美元早期融资。领投方为谷歌GV和Greycroft，英伟达、AMD等跟投。公司估值达到46.5亿美元，约合315亿元人民币。创始人阵容包括斯坦福NLP博士、You.com创始人Richard Socher（CEO），前Meta FAIR研究总监田渊栋，清华姚班校友、Cresta联合创始人施天麟，以及Vision Transformer作者Alexey Dosovitskiy、DeepMind开放式研究负责人Tim Rocktäschel等人。公司当前团队不到30人，公开的目标是训练一个具备“50000名博士”能力的系统，用于自动化AI科学研究本身，再将其成果应用于药物、材料和核聚变领域。
为什么重要
RSI的成立反映了AI行业对“Scaling Law边际收益递减”的共识性焦虑——单纯堆数据、算力和参数已经难以为继。RSI押注的“递归式自我改进”路线，与Ilya Sutskever的SSI、David Silver的Ineffable Intelligence、Yann LeCun的AMI Labs一起，构成了2025年顶级科学家和资本集体涌向“后大模型”技术路径的结构性浪潮。RSI的估值（46.5亿美元）直接体现了资本市场对“人才密度”的定价：8位联创中任何一位都曾独立支撑起一家AI独角兽公司。RSI试图将AI研发从“人类提出想法-写代码-跑实验-调参”的闭环，部分转交给AI自主完成——让AI发现自身短板、设计新实验、重写自己代码库。
对用户/开发者/创作者的影响
短期来看，RSI并未发布任何开发者产品或API，目前阶段主要属于基础科研方向的实验室布局。如果RSI的技术路线成功，长期影响可能是：1）AI科研本身的效率大幅提升，连“发现新算法”“设计新benchmark”这类任务都可能由AI代劳；2）开发者需要适应“Agent自己改写自己代码”的工作流，传统人工主导的模型调优可能被自动化流程替代；3）对于企业采购方，未来可能出现“无需人类研究员参与”的端到端AI研发外包服务，但当前尚无法判断产品化时间。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口？
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。
值得关注的后续
1）RSI是否会像Ineffable Intelligence那样迅速推出具体的开源或闭源研究框架，还是保持较低曝光直到核心突破？2）团队“小而精”策略（不到30人）能否支撑“50000名博士”级别的系统和后续多领域应用——人员规模和目标之间存在明显张力；3）AMD与英伟达同时出现在投资方名单中，说明RSI可能正在探索不依赖单一硬件的训练方案，这对算力格局的影响值得观察。
来源：36氪 · 24小时热榜
