一句话看懂：华硕推出搭载 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 超级芯片的 ExpertCenter Pro ET900N G3 桌面工作站，重 27 公斤、配备 748GB 一致内存，被评测者称为“放在桌面上的最强性能机器”，据估算售价在 10 万至 12 万美元之间。
事件核心：发生了什么
华硕发布 ExpertCenter Pro ET900N G3 工作站，由 NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra 超级芯片驱动。整机净重 27 公斤，尺寸 584 x 232 x 565 毫米，内置 72 个 Arm 核心、一块 Blackwell Ultra GPU 和 748GB 一致内存，将 GPU 与系统内存统一编址。散热采用企业级密闭液冷回路配铜冷板，另有独立风扇专门为网络卡的光模块送风；电源为 1600 瓦 80 PLUS 钛金认证。出厂配置两个 2TB NVMe 镜像盘，内部预留三个 PCIe 插槽和两个扩展仓。测试中，在 MiniMax M2.7 基准下 128 路并发达到每秒 4793 个输出 token；GPT-OSS-120B 上输出升至每秒 9280 token，总吞吐超每秒 45000 token。设备配备两个 400Gb 网络端口，两台互联后可组成 1496GB 一致内存池。华硕尚未公开定价，目前估算约 10 万至 12 万美元。
为什么重要
过去这类算力通常锁在数据中心机柜里，开发者要通过云端 API 或集群排队才能调用。GB300 工作站把同等量级的一致内存和 GPU 算力压缩进单台桌面设备，意味着大模型的本地推理、微调乃至多智能体并发运行，不必再依赖远程算力。目前公开信息显示，这种形态对数据主权敏感、网络受限或需要低延迟反复实验的团队尤其关键。同时，它把 NVIDIA 的 Grace Blackwell 路线从服务器延伸到办公桌，可能带动一批“个人 AI 超算”形态的产品跟进，也让本地大模型与云端推理的成本对比出现新的变量。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者而言，748GB 一致内存可容纳 GLM-5.2 这类大模型直接跑专家权重，绕过传统架构的延迟瓶颈，同时运行数十个编码、研究、写作智能体而不明显降速，适合需要反复调试智能体工作流的团队。对企业和研究机构，采购决策将从“租云算力”转向“买一台放本地”，但 10 万至 12 万美元的估算价格、1000 瓦级功耗和 27 公斤重量意味着它更像部门级设备而非常规办公硬件。对内容创作者和 AI 应用团队，本地部署可降低对闭源 API 的依赖，但模型仍以开源权重为主，目前公开信息未显示与主流闭源大模型服务的直接集成方案。
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值得关注的后续
一是华硕是否公布正式售价与出货时间，以及 10 万至 12 万美元的估算是否准确；二是戴尔、联想、Supermicro 等厂商是否推出同类 GB300 桌面工作站，形成竞争；三是开发者生态能否围绕双机一致内存池和 800Gb/s 互联扩展出更多本地多智能体应用场景。
来源：TechRadar
