一句话看懂：Meta 开始在 Meta AI App 中向智能眼镜用户推送“视觉数据”退出选项。用户可选择不让眼镜在使用 AI 功能时采集的画面被用于训练和改进 Meta 的模型，这也直接关系到这些数据是否会被人工审核。
事件核心：发生了什么
Meta 已开始向 Ray-Ban 等 Meta 智能眼镜用户推送一项新设置，允许其退出“视觉数据”用于产品改进和模型训练。该选项位于 Meta AI App 中，路径为眼镜设置 → Meta AI → “存储来自 AI 体验的视觉数据”。用户需保持眼镜不在充电盒中并与手机连接才能修改，若有多副眼镜，需逐副设置。Meta 同步更新帮助中心文档，明确说明这些视觉数据可能被用于训练和改进 AI 模型，且过程“可能是自动化的，也可能是人工的”，即存在人工审核的可能。
为什么重要
智能眼镜的摄像头长期处于“随时可调用”的状态，其采集的视觉数据对训练多模态大模型价值极高——真实第一人称视角的画面，是图像理解、场景识别和实时推理的重要训练素材。Meta 此前在这类数据的处理方式上不够透明，此次把退出开关和人工审核说明一并公开，既是对监管压力和公众隐私担忧的回应，也可能成为行业参照。目前公开信息显示，Meta 强调只有使用 Live AI 等特定 AI 功能时产生的视觉数据会被存储，而按下拍摄键、LED 亮起时拍下的照片和视频不在其列，这一区分对理解数据边界很关键。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户来说，如果在意隐私，应尽快在 App 中检查并关闭该选项，代价是部分依赖视觉记忆的功能可能受限，Meta 明确提到“视觉提醒”会受影响，例如看一眼商品让 AI 下周提醒购买。开发者若基于 Meta 眼镜或相关 API 做应用，需注意用户退出后可用数据范围收窄，涉及实时视觉推理的功能设计要预留降级方案。对内容创作者和自媒体而言，眼镜拍摄素材与 AI 训练数据的边界值得持续关注，尤其是“LED 亮起才不算训练数据”这一规则，可能影响未来 wearable 设备的隐私合规基准。
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值得关注的后续
一是该退出设置是否默认开启、推送覆盖面有多大；二是 Meta 是否会把同一机制扩展到其他带摄像头的硬件产品；三是监管机构是否会就“人工审核”环节提出更细的透明度要求。这些都将影响智能眼镜在多模态 AI 竞争中的合规成本与用户信任。
来源：Engadget
