一句话看懂：一位财经博主把中际旭创三年从200亿到万亿市值的复盘，反向拆成了一套六层AI选股提示词，引发大量转发，但实际核验发现能同时满足全部条件的A股标的几乎没有。
事件核心：发生了什么
2026年9月12日，X用户@zhuanbidao发布了一条帖子，称中际旭创三年内市值从约200亿元增长至万亿规模、涨幅约30倍，其启动阶段同时具备几项特征：市值小、处于超级赛道核心位置、业绩出现爆炸性拐点、卡位英伟达与谷歌核心供应链、市场关注度低、筹码结构干净。
他把这套复盘逻辑反向工程成一套可复制的AI提示词，核心不是直接问“哪只股票会涨”，而是让大模型扮演有15年A股产业研究经验的分析师，按六层框架逐级过滤：赛道识别、产业链拆解、个股筛选等。筛选条件包括启动市值低于300亿、最近1-2个季度单季净利润同比增长50%以上且加速、毛利率与净利率同步抬升、前五大客户包含全球头部企业等，并要求数据限定在近三个月的财报、公告和研报，无法验证的信息标注“待核实”，最终输出不超过10只标的。帖子浏览量超过6.5万。
后续有用户@rayking0723用GPT-6 Astra实际跑了一遍，结论是：没有找到能同时满足六项条件的标的。
为什么重要
这件事的价值不在选股结果，而在提示词的用法。它把“让AI给答案”改造成“让AI按结构化框架做排除法”，用角色设定、约束条件和输出格式来限制大模型的发挥空间，减少编造。这类做法对金融、产业研究等需要可追溯信息的场景更有参考意义，也侧面说明当前大模型在A股这种信息分散、时效性强的领域，仍难以独立完成严格的定量筛选。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者而言，这是一份现成的结构化提示词模板，可迁移到供应链分析、行业研究等场景，关键是保留“数据来源限定、无法验证标注、输出上限”这三类约束。对内容创作者，转发量说明市场对“用AI把投资方法论工具化”的内容需求旺盛，但需要注意，博主本身只给出了框架，没有公开完整标的清单和验证过程。对普通用户，最实际的提醒是：即便模型能按六层框架逐级过滤，最终仍会卡在数据核验环节，把AI输出直接当成投资依据风险很高。
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值得关注的后续
一是这套六层框架是否会被补充完整公开，尤其是个股筛选的具体标准和风险标注方式；二是是否有开发者把它接入财报、公告等结构化数据源，做成可复现的筛选工具，而不是依赖模型记忆；三是中际旭创本身业绩和供应链卡位能否持续兑现，这决定了这套“10倍股基因”复盘是事后归因还是可复用的方法。
来源：@zhuanbidao
