一句话看懂：9 月 10 日外滩大会主论坛上，作家刘震云与香港大学计算与数据科学学院院长马毅就 AI 的创造边界、教育与就业展开对话。两人判断不悲观，核心分歧点在于：AI 擅长掌握人类积累的共性知识，但难以复制个体的个性与价值判断。
事件核心：发生了什么
2026 Inclusion·外滩大会开幕式暨主论坛在上海举行，圆桌主题围绕“咸甜之间”展开，呼应刘震云新书《咸的玩笑》。刘震云透露，网上以他形象、声音出现的视频“95%都是假的”，AI 借《一地鸡毛》《一句顶一万句》等作品替他发表见解，他用“孙悟空与六耳猕猴，连佛祖都认不出”来形容这种真假难辨。
但他强调，模仿不等于创造：“它可以模仿《一地鸡毛》写《一地鹅毛》，但我还没想到、没写出来的作品，AI 肯定模仿不了。”马毅则从技术角度拆分了三个概念：知识（大模型已能在人类帮助下海量掌握）、智能（获取新知识、纠正旧知识）、创造（用已有知识产出价值）。他认为，只要价值定义和奖惩机制清晰，当前基础模型在后训练阶段已能在编程、数学推理等目标明确的任务上做到人达不到的深度。
为什么重要
这场对话触及当前大模型能力边界的关键命题：AI 的强项集中在已被文本化的共性知识，而个体偏好、价值观和审美判断仍是数据之外的盲区。马毅的判断是，编程、数学推理等可量化任务会持续被自动化，但这不意味着计算机、数学失去价值，反而更需要把它们当作工具去解决科学与工程问题。这一视角对当下“学什么专业才不被取代”的普遍焦虑，提供了一个不同于技能清单式的回答。
对用户/开发者/创作者的影响
对开发者而言，马毅的“价值定义得越清楚，模型优化越有效”意味着：AI 落地项目的难点往往不在模型选型，而在奖励函数和评价标准的工程化。对内容创作者，刘震云的判断指向一个现实——通用风格、套路化选题容易被大模型批量模仿，真正稀缺的是尚未被写出的视角与个人经验。对普通用户，AI 在知识问答、信息检索上已具备明显效率优势，但在情感交流和人际连接上仍是“共性的”，无法替代真实关系。刘震云那句“AI 只会告诉你哪个饭馆好吃，但不会请你吃饭”，是这一边界的通俗注脚。教育层面，他提醒博闻强记、死记硬背的应试优势正在失效，AI“绝不是洪水猛兽”。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口？
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。
值得关注的后续
一是香港大学 AI 通识课程的实际效果，是否真能帮学生把 AI 变成放大自身能力的工具；二是“个性数据”能否成为下一阶段模型能力的突破口，还是长期停留在共性知识的聚合上；三是当 AI 在编程、推理等任务上持续替代部分岗位时，教育体系和就业市场的调整节奏。
来源：InfoQ CN
