‘The memory chip market is heading toward a severe shortage’: analyst firm believes RAM crisis could get far worse in 2027 — and you can blame AI ramping up

KB Securities 最新报告判断,内存芯片市场可能在 2027 年走向严重供应短缺,三星和 SK 海力士的内存库存已降至不足 10 天,而 AI 基础设施建设是主要推手。

一句话看懂:KB Securities 最新报告判断,内存芯片市场可能在 2027 年走向严重供应短缺,三星和 SK 海力士的内存库存已降至不足 10 天,而 AI 基础设施建设是主要推手。

事件核心:发生了什么

据 TechRadar 援引 Business Korea 的报道,KB Securities 在最新报告中指出,三星与 SK 海力士的内存库存已降至 10 天以下,接近“干涸”水平。分析师认为,2027 年内存芯片市场将面临严重供应短缺。核心原因是 AI 数据中心对 HBM4 内存的需求激增,同时 AI 服务器还会大量吸收 server DDR5 和企业级 SSD 的产能。KB Securities 研究主管 Kim Dong-won 表示,这可能导致“历史性短缺”。报告还提到,2027 年 AI 基础设施投资已上修至 1.3 万亿美元,同比增长 60%。

为什么重要

这轮内存紧张不只是服务器端的问题。HBM 和 server DDR5 的利润更高,厂商会优先把产能分配给这些产品,消费级内存条、笔记本内存和 SSD 的供应空间会被进一步压缩。此前笔记本厂商 Framework 已因内存涨价而上调产品价格,近期又因拿到一批低价内存模块而回调部分订单价格——这反向说明内存采购成本波动已经真实传导到终端产品。对 AI 行业来说,算力扩张的前提是内存供给能跟上,如果供应瓶颈持续,训练和推理的硬件成本可能进一步上升,中小团队和开发者的算力获取门槛也会被抬高。

对用户/开发者/创作者的影响

普通用户短期内可能看到笔记本、DIY 台式机和 SSD 的价格继续承压,尤其是在需要大容量内存的配置上。开发者如果依赖云 GPU 或自建推理服务器,内存成本上升可能间接推高云服务报价或延长采购周期。创作者群体中依赖本地大模型推理、视频剪辑和多任务处理的用户,升级内存的预算可能需要提前规划。目前公开信息显示,这轮短缺预期主要集中在 2027 年,但价格传导往往提前发生。

值得关注的后续

一是三星和 SK 海力士是否调整产能分配策略,把更多产线转向 HBM4 和 server DDR5;二是消费级内存和 SSD 价格是否在 2026 年内出现明显上涨;三是 Framework 这类厂商的低价内存采购能否持续,以及是否有更多 PC 厂商跟进调整定价。

来源:TechRadar

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