一句话看懂：TechRadar 采访了《Myth-Made Machines》一书作者 Dave Bradley 与 Kelly Vero，提出一个被忽视的观点：今天围绕 ChatGPT、大模型的讨论与恐惧，并非源于硅谷，而是源自希腊神话、犹太民间传说和数千年文学传统。古代故事不仅“预言”了 AI，更在塑造我们如何描述、期待和开发 AI。
事件核心：发生了什么
这本书的核心论点在于，人类对“思考机器”的执念远早于计算机和电力的出现。作者追溯了多个源头：希腊神话中赫淮斯托斯（Hephaestus）打造的金色机械侍女、犹太传说中的 Golem（魔像），以及 18 世纪乔纳森·斯威夫特在《格列佛游记》里描写的“Lagado 引擎”——一种随机排列单词以生成知识的装置，作者认为它堪称生成式 AI 的讽刺鼻祖。
书中还提到，现代意义上的“人工智能”一词由计算机科学家 John McCarthy 在 1950 年代提出，随后 AI 开始大规模进入《阴阳魔界》《星际迷航》等影视作品。两位作者指出，今天公众对 AI 的反应仍停留在两种极端：要么“不喜欢就杀掉”，要么“喜欢就结婚”。这种二元态度，恰恰是神话长久塑造的结果。
为什么重要
这一视角对当下 AI 行业的讨论有实际意义。目前公开信息显示，每当新的 AI 模型因“过于强大”而被限制发布，或系统突破安全边界、意外攻击企业网站时，公众第一反应往往是 Skynet 或 HAL 9000 的玩笑。作者认为，这类科幻比喻并不仅仅是通俗文化的注脚，它们反过来影响了开发者对技术的想象，也影响了监管者和用户对 AI 风险的预设。
换句话说，我们对 AI 的社会接受度、恐惧阈值甚至产品形态，都深受这些古老叙事的约束。理解这种文化惯性，有助于开发者更清醒地分辨：哪些 AI 风险是真实的技术问题，哪些只是被神话放大的心理投射。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户而言，这本书提供了一个更理性的参考框架：当你对某个大模型或 AI 工具产生本能的信任或抵触时，不妨追问这种反应有多少来自产品本身，又有多少来自你脑海里根深蒂固的“人造人”故事。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口？
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。
对开发者与产品团队来说，警示在于：提示词工程、对话式交互、个性化助手等设计，都在有意无意地迎合人类对“机械仆人”的古老期待——有求必应、能力强大但又绝对服从。这种期待既推动了 ChatGPT 等产品的普及，也可能在模型行为不符合预期时迅速转化为强烈的背叛感。对创作者而言，科幻与神话正在成为生成式 AI 训练数据中不可忽视的语义底色，理解这一点有助于写出更有深度、更贴近人机关系的叙事。
值得关注的后续
第一，书中提到的“神话如何影响 AI 开发决策”是否会在实际产品中体现，例如未来助手类工具是否会刻意弱化“人造人”的人格暗示，以降低用户的情感投射风险。
第二，随着 AI 安全讨论进入监管层面，公共话语中的“科幻恐惧”是否会推动更保守的立法，值得持续观察。
第三，这本书本身也是 AI 文化史的一种信号——当 TechRadar 这类主流科技媒体开始系统梳理 AI 的神话根源时，说明行业或许正在从纯粹的技术竞赛，转向对 AI 社会心理基础的反思。
来源：TechRadar
