与其对抗AI，一些教师将AI融入课堂

事件核心：发生了什么

据《华盛顿邮报》报道，巴尔的摩大学写作项目去年曾使用一款追踪应用，监控学生在 Google Docs 中的写作过程，包括编辑次数、粘贴内容和花费时长，并以视频回放方式呈现给教师。该项目负责人承认这本质上是一种“监视”，但她认为需要找到更好的方法。

今年新学期，她与全美十几位教师一起尝试了不同路径：不再把生成式 AI 当作作弊工具来防，而是将它有控制地纳入教学。例如，她使用学校 AI 供应商 BoodleBox 创建了带有特定人设的聊天机器人，如“对抗型家长”，让学生在模拟学校董事会“禁书”辩论中与机器人交锋，以考察其基于证据的论证能力。部分写作课的期末要求也发生变化：学生需提交与聊天机器人的对话记录、手写作文大纲，以及一段视频反思，而不是单纯的商业提案或研究论文。

为什么重要

这一转变折射出教育行业对 AI 态度的分化。此前，学校和教师多依赖 AI 检测工具或高强度的过程监控来维持学术诚信，但效果有限且引发隐私争议。巴尔的摩大学的做法代表了一种“设计融入”的思路——不是假设学生会逃避写作，而是重新设计作业结构，让学生在用 AI 的同时暴露其思考过程。

这种“可审查的对话 + 手写框架 + 口头反思”的三段式提交，实际上把 AI 从答案提供者变成了教学环节中的对手或搭档，也为教育科技公司提供了新的产品方向：课堂 AI 工具需要具备可记录、可回溯、便于教师审查的交互界面，而不仅仅是更强大的生成能力。

对用户/开发者/创作者的影响

对一线教师和高校管理者而言，这套方法提供了一种可复制的替代方案，尤其适合人文社科类课程：与其禁用 ChatGPT 等通用大模型，不如规定其使用边界并配套提交物。对教育类 AI 开发者来说，BoodleBox 这类支持“双视角查看”的聊天记录功能，预计会成为课堂场景的基础配置，值得关注的是类似功能是否会被引入 Canvas、Blackboard 等主流学习管理系统中。

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对普通学生而言，未来作业可能更看重过程中的判断力——如何提问、如何质疑 AI 的回应——而非最终文本的流畅度。这也意味着，单纯靠 AI 生成整篇论文的“捷径”将越来越难通过过程性评估的核查。

值得关注的后续

目前公开信息显示，这套方法仍处于小规模试验阶段。后续可以观察三点：其一，巴尔的摩大学在本学期结束后是否会公布学生成绩或批判性思维能力的对比数据；其二，BoodleBox 及其他教育 AI 供应商是否会跟进上线类似“辩论对练”模板，降低其他学校的接入门槛；其三，传统论文在多大程度上被这类过程性作业取代，是否会影响写作教学在高等教育课程体系中的考核权重。

来源：Slashdot