一句话看懂：小鹏汽车于8月27日宣布，搭载第二代VLA大模型的Robotaxi正式开启全无人道路测试，并已在广州获得远程测试资格；自6月员工内测启动以来，已累计完成超2000单内测订单。这意味着小鹏基于大模型的自动驾驶方案正进入真实道路验证阶段。
事件核心：发生了什么
小鹏汽车官方宣布，其Robotaxi产品已完成从线上叫车、车辆接驾到行程服务的全流程内测验证，并在广州取得智能网联汽车远程测试资质，可在当地一、二、三级测试道路上开展无人驾驶测试。值得关注的是，这款Robotaxi搭载的是小鹏自研的第二代VLA大模型，该模型是面向物理世界的多模态AI架构，融合视觉、语言与动作决策能力，通过“芯片—编译器—模型”的协同优化实现大模型上车部署，以提升复杂环境下的感知与决策表现。小鹏方面称，Robotaxi业务的产品开发、测试和运营体系建设一直在推进中，后续计划进一步扩大无人载客运营范围。
为什么重要
这一进展的行业意义不在于“又一家车企测试Robotaxi”，而在于其背后的技术路线选择：小鹏将Robotaxi与自动驾驶、人形机器人统一纳入VLA大模型的应用场景，走的是“一套模型能力覆盖多种具身智能载体”的路径。相比传统基于规则或模块化算法的方案，VLA大模型在泛化能力和长尾场景处理上有潜在优势。同时，从6月内测到8月拿到远程测试资格，节奏较快，说明小鹏在数据闭环和运营调度系统的准备上已具备一定成熟度。当前自动驾驶正从辅助驾驶向高阶智能驾驶演进，Robotaxi成为车企探索AI商业化的重点方向，小鹏此次推进无人测试，意味着大模型驱动的自动驾驶开始进入更大规模的实路验证竞争阶段。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通用户而言，最直接的变化是出行方式可能逐步转向无人化，但此次测试尚处于早期，距离大规模开放载客还有距离，公众更应关注的是车辆在复杂城市路况下的安全表现与运营成本。对自动驾驶开发者与算法工程师来说，小鹏将VLA大模型部署上车并完成内测，验证了端到端多模态模型在车端落地的技术可行性，这为大模型在物理世界中的应用提供了参照样本，也意味着未来自动驾驶岗位的竞争重点可能从规则编写转向数据处理、模型训练与车端推理优化。对AI基础设施和算力服务商而言，VLA模型的上车部署扩大了对车端推理芯片及软件工具链的需求，相关产业链机会值得留意。
值得关注的后续
具体观察点有三个：一是小鹏Robotaxi能否在广州市区更大范围开放远程无人载客测试，以及测试里程和接管率等关键安全数据是否会对外披露；二是第二代VLA大模型在车端部署后的实际性能表现，尤其是在恶劣天气、复杂路口等长尾场景下的表现是否有公开验证；三是其他车企和自动驾驶公司是否会跟进类似的“单一模型多场景复用”路线，从而影响Robotaxi行业的技术与成本竞争格局。目前公开信息显示，小鹏尚未公布无人载客运营的具体时间表与定价策略，这些仍有待后续披露。
来源：AIbase
