Microsoft 的 SkillOpt 证明优化后的智能体技能工件可在不同模型规模及 Codex 与 Claude Code 之间迁移

一句话看懂：微软研发的SkillOpt方法，能将AI智能体的“技能”优化成可跨模型迁移的工件，不仅在参数规模不同的模型之间适用，还能在OpenAI Codex与Anthropic Claude Code之间互相迁移。这意味着智能体技能不再被单一模型绑定，开发者对模型的选择空间可能变大。