ValueError: Node content not found in metadata dict.

快速结论：这个报错通常发生在用 LlamaIndex 加载一个“不是由 LlamaIndex 创建”的既有 Weaviate 向量库时，Weaviate 返回的对象缺少 LlamaIndex 解析 Node 所需的元数据字段（如 id、_node_content），导致查询阶段抛出 ValueError: Node content not found in metadata dict. 并进一步报 KeyError: 'id'。优先排查 Weaviate 集合的 schema 是否包含 LlamaIndex 要求的字段。

适用环境：Issue 中确认的环境包括：LlamaIndex 0.10.56，Python 3.10（来自 traceback 路径），Weaviate 向量库（使用 WeaviateVectorStore），操作系统未明确说明。

最快修复方案：暂无确认的一步修复方案。Issue 中没有用户验证过可直接解决该报错的代码改动。

注意事项：评论中 Dosu 给出的“为每个节点设置 node_id”方案只是推测性建议，未被 Issue 作者确认有效；另一位评论者指出该 vector store 默认假设数据库中已存在 id 键，因此对 LlamaIndex 之外的既有库支持不完善，可能提示需要等待上游 PR

参考来源

run-llama/llama_index #14857

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