今天，Qwen3.8-Max正式版，终于发布了。 2.4T，又一个国产巨无霸，单次激活95B，100万上下文。 开源模型，终于全面迈入了2T时代。 今天体验了一下，综合能力大概跟Kimi K3在同一个档位，互有胜负，你要硬说谁更好一点吧，我感觉从日常的任务和开发观感上，已经很难进行区分了。 但是Qwen3.8-Max的优点就在于，价格低很多，以及推理速度非常的快，$2/百万输入、$6/百万输出，是Opus 5的30%的价格，K3的50…

事件核心：发生了什么

8 月 3 日，阿里通义千问团队发布旗舰模型 Qwen3.8-Max 正式版。这是一款参数规模 2.4T 的 MoE 架构大模型，单次激活参数 95B，支持 100 万 token 上下文，定位为“当前最强编码与协作模型”。官方同时确认，下周将开放 Qwen3.8-Max 权重，并额外开源一个面向本地部署的 Qwen3.8-27B 小模型。

API 定价方面，Qwen3.8-Max 目前为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 6 美元。据评测者估算，这一价格约为 Anthropic Opus 5 的 30%、Kimi K3 的 50% 左右，在同类旗舰模型中属于明显偏低水平。首批体验结论显示，其综合能力与 Kimi K3 处于同一档位，日常任务和开发场景中互有胜负，但推理速度更快、成本优势突出，前端交互和长程 Agent 任务表现也被认为优于预期。

为什么重要

Qwen3.8-Max 的发布标志着开源大模型正式迈入 2T 参数时代：此前开源阵营的容量标杆仍停留在 1T 级别，而 2.4T 的规模直接把开源模型的上限推高了一个量级。更重要的是，它没有只做“大”——同步开源 27B 小模型意味着阿里在同时押注旗舰能力和开发者生态，这种做法更接近 Llama 时期培育社区的方式，而非单纯秀参数。

在行业集体把资源投向 Coding 和 Agent 能力时，Qwen3.8-Max 却在中文写作和语感上给出了意外表现。多位内容创作者反馈，它能够理解语气、节奏和留白，语感接近 Claude Opus 4.6 的体验，且“黑话”问题可通过 Skill 限制消除。当一个 2.4T 的巨无霸模型在语言表达上不降级，这本身就是对当前“重代码、轻文本”技术路线的一种纠偏信号。

价格层面同样值得关注。此前 DeepSeek V4 Flash 已经跑通了“性能接近、价格更低”的竞争路径，Qwen3.8-Max 将这一策略带到了超大杯市场：2 美元/百万输入的价格，让长程 Agent、批量内容生成这类高 token 消耗场景第一次有了“放开用”的可能。

对用户/开发者/创作者的影响

开发者： 2.4T 参数、95B 激活的架构让复杂编码任务有了更强的模型底座，而低价与快速推理的组合，特别适合长程 Agent、代码生成和批量处理类应用。若 27B 小模型能在消费级硬件上达到可用水平，本地私有化部署的成本门槛也会明显下降。

AI 工具推荐

想把多个 AI 模型放在一个入口？

GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。

了解 GamsGo AI

推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。

内容创作者： 在几乎所有模型都沉迷 Coding 和 Agent、写作能力普遍倒退的当下，Qwen3.8-Max 成了少数“语文没丢”的旗舰模型。中文语感、风格把控和留白处理均处于第一梯队，配合远低于 Claude 系列的价格，它可能成为文案、剧本、公众号长文等创作场景的新主力工具。

普通用户： 目前通义千问的 Token 套餐仍在优惠期，100 万上下文意味着可以一次性投喂长文档、完整技术手册或整本书籍进行深度问答，日常使用的体感会更接近“不限量”的 AI 助手。

值得关注的后续

第一，Qwen3.8-Max 下周开放权重时，需要确认具体的开源协议是商用友好还是仅限研究用途——这直接决定它能否进入企业的私有化部署体系。

第二，Qwen3.8-27B 的实际硬件需求与推理质量是生态看点：小模型做得好，才能真正复制两年前千问开源引爆社区的局面。

第三，价格优惠期能维持多久。评测者已经提示“就怕后面也涨价”，若 API 定价上调，早期建立的成本优势可能被削弱，也会给 Kimi K3 和 Opus 5 留下反制空间。

来源：@Khazix0918