阿里Qwen3.8正式发布：2.4T规模，自主编程16天搓出一个Hermes Agent

事件核心：发生了什么

8 月 3 日，阿里巴巴正式发布旗舰基座模型 Qwen3.8-Max。该模型采用稀疏 MoE 架构与混合注意力机制，总参数量 2.4 万亿，激活参数 95B，支持视觉理解，上下文长度达 1M Tokens。官方称其在 CodeArena 编程榜中排名全球第四，在 Arena 综合榜单中仅次于 Anthropic 的 Claude 系列。

同步发布的还有企业级 Agent 产品“千问办公”（QwenWork），网页版和 PC 客户端已开放公测，钉钉入口近期开放。目前 Qwen3.8 的 API 已上线千问 AI 平台，国内每百万 Tokens 输入 12 元、输出 36 元，隐式缓存命中仅 1.5 元；国际定价分别为 Opus 5 的 40% 和 24%。官方确认 Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-27B 将于下周开源。

一个典型能力展示是：Qwen3.8 从空文件夹出发，自主运行约 16 天，独立开发出一个名为“oh-my-cli”的自进化智能体框架，项目已开源至 GitHub，过程记录公开可查。

为什么重要

Qwen3.8 是阿里首次将千问系列总参数推至 2.4T 规模。结合 MoE 架构，它把更大的模型容量和可控的推理成本放在同一套框架里，这是大模型竞争中非常实际的技术路线选择——用参数换能力，用稀疏激活控制成本。

更值得关注的是其自主编程表现。模型能自己完成数十天的真实项目交付，意味着 AI 从“辅助写代码”向“独立做项目”迈出一步。虽然这仍是演示性质的能力展示，但它指向了 AI 在软件工程中的新角色边界。

在商业化层面，Qwen3.8 的国际定价明显低于 Claude Opus 5，同时性能处在同一讨论区间。这种“高性价比”打法，加上即将开源 Max 版本，会直接冲击闭源和开源两条赛道上的现有竞争格局。

对用户/开发者/创作者的影响

开发者现在就可通过千问 AI 平台调用 Qwen3.8 API 进行测试，国内价格处于较低水位，适合做大批量文本处理类应用；需要私有化部署的团队可以等待下周开源版本，尤其是 27B 这一尺寸，对中等规模算力更加友好。

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创作者可以关注它的视觉理解能力：模型能读取 200 页 PDF、理解超 100 小时视频，这意味着视频剪辑、素材整理、财报解读等工作中，AI 可以从“文字助理”扩展到“多模态资料员”。

值得关注的后续

第一，下周开源后的实际部署反馈。Qwen3.8-Max 参数量巨大，普通开发者难以本地运行，开源更多是生态信号；Qwen3.8-27B 的社区适配和量化效果更值得观察。

第二，“oh-my-cli”项目的可信度验证。官方已公开完整开发日志，社区可以审查模型是否真的独立完成了项目，这将直接影响外界对“自主编程”能力的判断。

第三，“千问办公”公测期间的企业真实采用情况。Agent 产品能否在生产环境中稳定交付，比模型榜单分数更能说明问题。

来源：InfoQ CN