查理·斯特罗斯——关于我在写作过程中不使用人工智能

事件核心：发生了什么

查理·斯特罗斯在其个人博客发表题为《关于我在写作过程中不使用人工智能》的声明，明确表示自己在工作和生活中都不使用生成式大语言模型。他给出一个可核查的论据：OpenAI 成立于 2015 年，而他此前已出版多部作品，包括《Singularity Sky》《The Atrocity Archives》等，并曾获得 7 次雨果奖长篇小说提名、3 次雨果奖中长篇小说奖。他表示，自己从 1985 年左右开始出售小说，写作是长期习惯，“没有理由花钱让别人抢走我的乐趣”。

更实质的冲突在于版权诉讼。斯特罗斯透露，他是针对 Anthropic AI 的集体诉讼和解方之一，该诉讼指控 Anthropic 通过盗版电子书训练大模型。他还抱怨自己的博客服务器近几个月频繁被中英文网络爬虫抓取，怀疑这些爬虫在为训练大模型采集数据。

为什么重要

这不是一次简单的个人表态，而是创作者与 AI 公司之间矛盾的一次公开化。斯特罗斯的核心指控有两个：第一，Anthropic 等公司未经授权使用受版权保护的文本训练模型，本质上是“先偷走你的东西，再回来卖给你”；第二，主流 LLM 会把用户输入的查询内容收集为未来训练数据，因此他坚决反对向任何商业模型透露未完成的书稿大纲。

他的立场也点出了当前生成式 AI 商业模式的结构性问题：当模型主要通过 token 销售变现时，训练数据质量和用户数据沉淀就成了竞争壁垒，而内容创作者的权益恰好处于这个壁垒的另一侧。类似争议此前已在《纽约时报》诉 OpenAI、多位作者诉 Meta 等案件中出现，斯特罗斯的声明等于提供了一个来自资深从业者的长期观察样本。

对用户/开发者/创作者的影响

对于内容创作者，斯特罗斯的建议非常直接：严肃作者应当像避开瘟疫一样避开大语言模型。他认为 AI 检测工具本身也是生成式 AI 产品，甚至会把破折号等标点用法误判为“AI 生成”，这种检测方式并不可靠，反而可能伤害正常写作的创作者。

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对于普通用户和开发者，他的提醒集中在数据隐私上：任何发送给 ChatGPT、Claude、Gemini 等闭源模型的提示词，都可能成为下一轮训练数据。如果输入的是未公开的商业文档、小说大纲或独家信息，就存在被模型“复述”给他人的风险。对于依赖 API 做应用的开发者，这个风险也同样适用——除非使用本地部署或明确承诺不回收数据的私有模型，否则输入内容并不完全受控。

值得关注的后续

目前公开信息显示，斯特罗斯提到的 Anthropic 集体诉讼和解细节尚未完全披露，未来可关注以下几个观察点：

一，该和解是否包含具体的赔偿金额或数据使用限制，以及是否会为其他类似诉讼提供判例参考；二，主流 LLM 服务商是否会因版权压力调整训练数据来源，或在用户协议中加入更明确的训练数据排除选项；三，创作者是否会更多转向本地部署的小型模型或明确承诺“不训练”的 API 服务，从而催生一个新的合规工具市场。

来源：www.antipope.org