新研究揭示AI如何重塑线上购物方式——但人们仍不够信任它

事件核心：发生了什么

这项针对英国消费者的研究给出了一组值得注意的数据：20%的受访者会使用ChatGPT、Google Gemini等AI搜索平台开启购物发现流程，占比超过Facebook（19%）、TikTok（18%）和Instagram（14%）。同时，87%的消费者认为AI推荐有用，但只有55%的人真正根据AI推荐完成购买。

研究还发现，AI在购物链条中的渗透仍处于早期阶段。79%的消费者仍倾向直接打开零售商官网购物，65%的人在购买高单价商品时坚持先去实体店看货。在信任层面，33%的英国消费者担心AI没有展示真正最好的商品，可能因为推荐结果不准确，甚至受到厂商或推广工具的影响。此外，只有10%的受访者愿意花更多时间与AI购物助手而非真人导购交流。

为什么重要

这项研究揭示了一个核心矛盾：AI已经改变了消费者发现商品的路径，但尚未改变购买决策的终点。对零售行业而言，流量入口正在从社交平台向AI对话式搜索迁移，这直接影响商家的SEO策略、广告投放和商品信息结构化方式。Vercel CTO Malte Ubl的判断值得留意——过去官网优化主要面向人和Google搜索引擎，如今出现了第三个对象：代表消费者进行发现、比价和推荐的AI agent。零售商若不能快速迭代网站和商品数据，可能会在新一轮流量分配中掉队。

更关键的是信任缺失。43%的消费者会因为更好的AI体验而更换零售商，这意味着AI体验本身正在成为品牌选择的新变量。但如果三分之一的用户怀疑推荐结果的公正性，AI购物助手的商业化空间就会受限。目前公开信息显示，AI推荐在提升客单价或复购率方面还没有显著贡献，这提示行业需要从“提供推荐”转向“建立可被验证的推荐信任机制”。

对用户/开发者/创作者的影响

对普通用户来说，AI购物助手能缩短比价和筛选时间，但需要对推荐结果保持审慎，尤其是高价值商品。对开发者而言，零售网站面向AI agent的友好度正在变成一项技术竞争力——商品结构化数据、清晰的API接口、机器可读的库存和价格信息，这些技术细节将直接影响AI推荐的准确性和引流效率。对品牌方和创作者来说，如果AI推荐在电商场景中占据更大权重，传统依赖社交媒体投放和内容种草的策略需要补充一个维度：如何让自己的商品被AI“理解”和“优先推荐”。视觉搜索等新交互方式若落地，商品图片和视频的可解析性也会成为运营资产的一部分。

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值得关注的后续

目前公开信息显示，有三个方向值得跟踪：一是AI购物助手在高单价品类（如3C、家电、汽车）中能否逐步打破消费者“线下看货”的惯性；二是零售商是否会通过推荐机制透明化（如标注推荐理由、披露是否含推广因素）来重建消费者信任，这可能成为差异化竞争点；三是视觉搜索等高级功能的普及节奏——研究提到它们可能推动更广泛采用，但目前尚未成为主流交互方式。此外，Vercel提出的“面向AI agent优化网站”这一概念是否会催生新的开发工具和服务生态，也值得技术团队关注。

来源：TechRadar