美团发布全场景 AI Agent 平台 CatPaw，搭载 1.6T 参数开源大模型 LongCat 2.0

事件核心：发生了什么

2026年7月27日，美团正式推出CatPaw——一个面向企业级的AI Agent智能工作台与开发管理平台。该平台由美团的万亿参数大模型LongCat 2.0驱动。同日，LongCat 2.0在开源社区发布，模型总参数规模达到1.6万亿，原生支持100万token超长上下文。值得注意的是，LongCat 2.0是首个完全在5万张国产计算卡上完成全流程训练与推理的万亿参数模型。

CatPaw平台深度整合了美团在本地生活领域的全链路认知能力，提供针对店铺运营、评价诊断、营销转化、履约配送等场景的即用型专家与技能模块。该平台支持移动端与PC端无缝协作，具备7×24小时云端运行、跨会话长期记忆及自主规划执行能力，并能实现多Agent协作处理复杂任务。在企业端，CatPaw提供了严格隔离的运行环境、毫秒级冷启动与动态扩缩容能力，并预置了多种IM数字员工角色模板。目前，CatPaw已在美团内部覆盖9万名员工，成功创建超过3万个智能体。

为什么重要

这一发布展示了从“自研大模型”到“全场景AI应用”的完整路径。首先，LongCat 2.0证明了在国产算力平台上训练万亿参数模型的可行性，这对技术自主化和算力成本控制有直接意义。其次，CatPaw将底层模型能力转化为开箱即用的企业级工具，反映了大模型从“能跑”向“能用”的关键转变。对于本地生活产业而言，它提供了一个可扩展的数字化升级参考，即通过将行业知识打包为Agent模块，降低非技术团队的使用门槛。

对用户/开发者/创作者的影响

对企业用户：CatPaw的推出意味着企业可以直接购买或定制面向餐饮、零售等本地生活领域的智能体，无需从头训练模型。例如，门店可快速部署一个7×24小时在线的运营诊断助手。

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对开发者与开源社区：LongCat 2.0的开源为开发者提供了一个参数规模大、上下文窗口长的基座模型，尤其适合需要长文档理解和复杂业务逻辑的场景。同时，CatPaw开放的Agent开发平台允许技术团队基于美团沉淀的技能模块进行二次开发。

对行业竞争者：美团的打法是通过开源建立模型生态，再通过CatPaw平台进行商业化落地，这与闭源模型的策略形成对比。其他本地生活服务商可能需要评估是否跟进Agent化路线。

值得关注的后续

1. 模型落地效果验证：LongCat 2.0开源后，开发者社区的实际评测和场景适配效果将是检验其竞争力的关键。超长上下文在实际业务中的表现有待观察。

2. CatPaw在外部企业的渗透率：目前Agent仅覆盖了美团内部员工，后续能否在外部商户中快速铺开，取决于其定价策略、生态开放程度和易用性。

3. 国产算力生态的进展：5万张国产计算卡的成功训练是技术里程碑，但这一算力规模能否被其他企业复制，以及其与主流GPU在成本和效率上的对比，将影响行业的技术路线选择。

来源：AIbase