一句话看懂：昆仑万维CEO方汉在WAIC期间指出，单纯堆Token消耗量无法衡量AI价值，AI原生化需要工程框架和组织变革，而模型和算力才是AI公司的长期根基。这一观点对抗了行业流行的“Token主义”，也为追求快速变现的AI公司敲响了警钟。
事件核心：发生了什么
在2026年WAIC“腾讯WAIC之夜”圆桌讨论中，昆仑万维董事长兼CEO方汉分享了对AI行业泡沫化指标的反思。他提到，昆仑万维曾试图通过统计员工Token消耗量来评估AI使用效率，但员工为完成指标可输入《红楼梦》全文来刷量，导致指标完全失真。方汉认为，Token消耗已不能作为能力增长或组织转型的可靠信号。真正推动Token需求的是Claude Code等Coding Agent，它们建立了完整的工程框架，让模型具备长上下文、工具调用和代码执行能力。在组织层面，方汉要求中层管理者接受AI编程考核，但结果不理想——仅一人得分高于90分，多名中层低于60分。他主张通过管理层+中层协同的方式推动AI原生组织转型，而非一刀切强迫全员使用AI。
为什么重要
方汉的观点直接挑战了业界将“Token使用量”等同于AI成熟度的普遍做法，强调了“工程框架”和“组织流程”对AI价值的决定性作用。这一判断对模型公司和大企业管理层都有借鉴意义：盲目鼓励员工使用AI，若不配套工程框架和责任机制，可能产生大量无意义消耗和技术债。方汉同时明确，昆仑万维将继续投入基础模型和算力，并宣布2026年为“世界模型元年”，判断AI核心正从“生成”转向“理解与交互”。这预示着国内AI公司可能更早分化——只有同时拥有模型、算力和工程化能力的公司，才能在Token退潮后站稳脚跟。
对用户/开发者/创作者的影响
对于开发者，方汉对“AI编程技术债”的警告尤为重要。他表示AI生成代码导致的生产事故可能翻倍，开发者不能因追求快速交付而放弃代码审查和测试。对于创作者，方汉预测AI音乐、AI视频等工具正从技术试验走向大众创作工具，但通用大模型会逐步内化垂直工具，纯应用层的项目风险加大。对于企业采购决策者，方汉的提醒是：评估AI工具时不应只看员工使用频率，而应考察其是否嵌入稳定的业务闭环和工程架构。
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值得关注的后续
1. 昆仑万维是否会在年内发布音乐模型、具身世界模型或游戏世界模型，以及这些产品的定价和开放策略。2. 方汉提到的“中间路线”组织转型方法（学习型Agent+工程化记忆系统）是否会被其他公司借鉴，并转化为产品化的企业AI服务。3. 随着Claude Code等编程Agent普及，国内Coding代理市场的商业化竞争是否会加剧，以及是否会出现更严格的安全审查机制。
来源：公众号：昆仑万维（天工）
