一句话看懂：中国国家主席习近平在2026年世界人工智能大会上明确呼吁AI领域应“鼓励开源、开放、协作与共享”，并承诺向全球南方国家提供5000次AI培训机会。此举在中美AI开源与闭源路线分化加剧的背景下，释放了明确的政策信号。
事件核心：发生了什么
7月17日，在上海举行的世界人工智能大会上，习近平发表讲话，提出了四点关于AI发展的看法。第一点便是强调“开放原则”，认为应“抓住这一难得的历史机遇，鼓励开源、开放、协作与共享”。他同时呼吁全球加强AI监管，包括技术监测和早期响应系统，并批评美国在AI领域过度延伸国家安全概念。习近平还承诺，中国将为AI技术较落后的国家提供5000次AI培训与研讨机会，以缩小数字鸿沟。
目前，中国的大模型多数采用开源策略。以DeepSeek为代表的中国模型公司在去年曾震惊硅谷；后续出现的Kimi K3、Z.ai的GLM 5.2等也是开源模型。相比之下，美国的主要AI实验室多数运行闭源模型。Meta虽然开源了其通用Llama系列，但并未开源专用模型Muse Spark。OpenAI虽名称中有“开放”，但实际模型闭源；Anthropic同样闭源，其CEO Dario Amodei在2023年曾表示，开源模型正走上“危险路径”，因为公司无法控制用户使用或撤销访问权限。
为什么重要
这是中国领导人首次在公开演讲中如此明确地将开源定位为国家AI战略的核心原则。在中美AI竞争日益激烈的背景下，这一表态实际上划出了一条清晰的路线分歧：中国倾向于通过开源生态加速技术扩散与产业应用，而美国（尤其是OpenAI、Anthropic等头部公司）则坚持闭源以保护商业模型和安全性。这种路线差异将直接影响全球AI开发者选型、企业采购策略，以及国际AI治理规则的制定方向。同时，中国承诺向全球南方国家提供培训机会，也是在争夺AI国际影响力中的软实力布局。
对用户/开发者/创作者的影响
对于AI开发者而言，开源模型的可用性和生态支持可能继续增强。中国企业构建的开源模型（如DeepSeek、Kimi K3、GLM 5.2）在推理效率、长文本处理等方面已有进展，开发者可基于这些模型进行二次开发或部署私有化应用，而不必受限于闭源（如OpenAI GPT系列按token计费的商业模式）。对于普通用户和创作者，开源意味着竞争更充分，AI工具的使用成本可能下降。但需注意，开源模型在安全性和内容审查方面仍存在风险，中国也同时在推进监管，用户合规使用门槛并未降低。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口？
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。
值得关注的后续
第一，中国开源模型的国际下载与微调数量是否会显著增长？尤其是DeepSeek、GLM等模型能否在开发社区获得海外开发者认可。第二，美国闭源阵营是否会有调整？Meta是否会扩大开源范围，或OpenAI是否因竞争压力部分开放模型权重。第三，中国承诺的5000次AI培训如何落地，是否伴随具体产品（如云API、本地部署方案）输出，以及是否会附带数据跨境或监管要求。第四，中国国内的开源模型厂商是否会因政治利好而加快迭代与商业化节奏，值得持续跟踪。
