一句话看懂：Google DeepMind CEO Demis Hassabis 在一场商业会议上明确表示，尽管AI正在重塑技术职业，但STEM（科学、技术、工程、数学）学位和计算机科学基础知识的价值不会被削弱。他认为，掌握底层技术的人使用AI工具的效率，是没有技术背景的人的10倍。
事件核心：发生了什么
在本周三发布的一段视频中，Hassabis在伦敦的一场商业会议上发表了上述观点。他提出，AI正在成为继机器码、C语言和Python之后的新一代“编程语言”，未来甚至可能直接使用自然语言编程。但他强调，尽管工具进化，最佳软件工程实践、系统架构设计等基础能力依然是核心。他举例称，“那些理解深层技术的人，使用这些工具的效果比缺乏技术知识的人强10倍。”此外，他还特别提到，人文学科如哲学、经济学在即将到来的AI时代同样不可或缺。
为什么重要
这一表态针对的是近期业界对“vibe coding”（氛围编程）趋势的广泛担忧。所谓vibe coding，指的是完全依赖AI生成代码，忽略底层原理的开发方式。Hassabis的观点与AI先驱Geoffrey Hinton、Affirm CEO Max Levchin以及微软总裁Brad Smith等人的态度形成合力，共同反驳了“AI让编程学位变得无用”的说法。他们传递的信号是：AI虽然能替代大量重复编码工作，但理解计算机科学本质的人，才能在架构设计、问题分解和自动化工具调校上做出更优决策。
对用户/开发者/创作者的影响
- 开发者：Hassabis的直接建议是，不要因AI的便利而放弃学习基础。即使借助大模型和API进行开发，具备系统思维和最佳实践知识的开发者，在调试复杂逻辑、优化推理成本、保障代码质量方面仍占据明显优势。
- AI工具用户：对于普通创作者或企业级用户而言，这意味着使用AI产品（如代码生成工具、大模型API）的效果高度依赖于使用者的底层理解。学会“问正确的问题”和“判断AI的输出”本身需要训练。
- 求职与教育：对正在选择专业的学生或计划转型的从业者来说，Hassabis的观点指向了一条更稳健的路径：一方面拥抱AI工具，另一方面持续投入STEM与计算机科学教育，而非完全转向纯提示词工程。
值得关注的后续
- 行业是否会出台更多AI与教育结合的官方指导？Hassabis本人所在的DeepMind和Google在推动AI素养课程方面可能有新动作。
- “vibe coding”引发的技术岗位结构调整会如何落地？随着AI编码能力提升，企业招聘时是否会更强调系统设计能力而非单纯的代码产出量？
- 人文科学与AI的交叉是否会在产品设计中出现更多案例？Hassabis提到的哲学、经济学等学科在AI伦理、模型对齐和商业落地场景中的角色值得追踪。
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来源：The Next Web
