Roblox推出AI创作工具Build,支持文本生成游戏和3D场景

Roblox 发布了名为 Build 的新 AI 创作工具,用户可以直接在手机 App 上用自然语言描述游戏场景和玩法,系统会自动生成一个可编辑的游戏基础版本,计划于 7 月 28 日开始测试。这是 Roblox 把生成式 AI 集成到 UGC 创作流程的关键一步,直接降低了非专业用户的游戏开发门槛。

Roblox推出AI创作工具Build,支持文本生成游戏和3D场景

一句话看懂:Roblox 发布了名为 Build 的新 AI 创作工具,用户可以直接在手机 App 上用自然语言描述游戏场景和玩法,系统会自动生成一个可编辑的游戏基础版本,计划于 7 月 28 日开始测试。这是 Roblox 把生成式 AI 集成到 UGC 创作流程的关键一步,直接降低了非专业用户的游戏开发门槛。

事件核心:发生了什么

Roblox 宣布推出 AI 创作工具 Build,并同步升级了其专业创作工具 Studio。Build 以移动端为导向,用户在 Roblox 手机 App 中输入文字提示,比如描述游戏场景、玩法规则和环境元素,系统能基于多个 AI 模型(含 Roblox 自研模型和开源模型)生成包含游戏机制、3D 物体、角色、视觉风格和音效的基本版本。整个过程支持移动端启动、在 Studio 中继续深度编辑。Roblox 目前拥有 1.32 亿日活跃用户,该工具是其 20 年来 UGC 策略的最新延续。此外,Roblox 还在开发专业开发者侧的 AI 工具(包括游戏测试代理、数据分析代理),以及生成式 3D 模型 Cube,后者可根据单次提示生成完整的、可编辑的 3D 游戏场景。

为什么重要

Roblox 的 UGC 生态一直面临内容质量参差、创作门槛高的问题。Build 的推出意味着平台尝试用生成式 AI 把“写代码做游戏”简化为“说话做游戏”。对 Roblox 而言,这是扩大创作者基数、增加内容供给、对抗竞争对手(如 Epic Games 的 UEFN 等平台)的关键手段。在技术路线上,Roblox 同时运用开源模型与自研模型,结合大量 3D 数据和游戏数据的训练,说明其策略不是单纯购买 API 堆叠,而是试图构建垂直的游戏生成模型。此外,Roblox 强调 AI 生成内容仍需经过和普通游戏相同的审核流程,并依据用户留存指标决定推荐权重,说明平台在追求效率的同时并未放弃对内容质量的控制。

对用户/开发者/创作者的影响

对于普通用户和轻度创作者,Build 降低了从零开始的难度,用户可以用自然语言快速构思并生成一个可试玩的游戏雏形,再决定是否继续打磨。对于专业工作室和资深创作者,Build 和 Studio 的深度集成意味着他们可以用 AI 加速原型设计、环境搭建等重复性工作,同时借助 AI 代理工具(如测试代理、分析代理)提升迭代和运营效率。但需注意,AI 生成的内容仍然需要创作者手动调整和优化,不是“一键成品”。目前公开信息显示,Build 测试阶段对生成内容的准确性和可控性仍需进一步观察。

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值得关注的后续

第一,7 月 28 日测试开启后,AI 生成内容和人工创作内容在平台推荐和用户反馈中的实际表现如何,将直接影响 Roblox 是否全量开放该功能。第二,Cube 模型如果能够实现“单提示生成完整 3D 场景”,将会对 Roblox 内部和外部的游戏开发流程产生更深远的影响。第三,其他 UGC 平台(如《堡垒之夜》的创作者工具、Minecraft 的生成式插件)是否会加速跟进类似功能,可能改变 UGC 游戏行业的竞争格局。

来源:AIbase

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