蚂蚁灵波全栈大脑2.0亮相WAIC，“镇馆之宝”智慧药房验证“一脑多机”

一句话看懂：在2026年世界人工智能大会上，蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波展示了“全栈大脑2.0”，其驱动的智慧药房项目荣获“镇馆之宝”称号。核心亮点是：一个通用大脑即可指挥不同品牌、形态的机器人协同作业，打破了此前“一机一脑”的行业瓶颈，并在国大药房上海门店实现了实际落地。

事件核心：发生了什么

2026年世界人工智能大会（WAIC）于7月17日开幕，大会评选出十大“镇馆之宝”。蚂蚁集团的“基于蚂蚁灵波跨实体具身大模型的机器人智慧药房”项目入选。该项目由蚂蚁灵波与国大药房合作开发，核心是基于具身基础模型LingBot-VLA2.0的“全栈大脑2.0”。在WAIC现场（H3-B302展位），由这一大脑驱动，来自乐普、星海图以及蚂蚁灵波自研的R-2等三款不同品牌的机器人，能够根据随机订单自主分配任务，完成从接单、拣货到送货的完整流程。

蚂蚁灵波介绍，LingBot-VLA2.0在预训练阶段集成了6万小时的高质量真实世界数据，已适配乐普、智元、宇树、银河通用等17家厂商的超过20种机器人构型，涵盖单臂、双臂、双足、轮式等形态。该方案已在国大药房上海门店实际运行，门店无需为机器人进行特殊空间改造，机器人可直接与店员、顾客共存协同，尤其在夜班等场景中能有效辅助药剂师完成高频重复的拣药工作，提升夜间服务效率。

为什么重要

具身智能行业正从“造身体”转向“造大脑”。当前多数机器人仍处于“一机一脑”模式，更换本体、任务或场景后往往需要重新采集数据、训练和部署，这极大地增加了规模化落地的成本。蚂蚁灵波推出的“一脑多机”方案，通过一个通用智能基础模型实现对异构机器人的控制，直接回应了这一商业化瓶颈。这不仅是技术路线的验证，更意味着具身智能在零售、仓储、医疗等需要多机协作的场景中，走向大规模部署的可能性被打开。同时，LingBot-VLA2.0作为首个具身原生世界动作模型，从零开始预训练而非微调数字世界模型，能够实现“边行动边预测”，根据环境变化快速调整动作，这代表了对传统训练范式的突破。

对用户/开发者/创作者的影响

对于企业用户（尤其是零售、医药物流行业），该方案提供了直接可参考的落地案例：无需对门店硬件做大规模改造，即可接入不同品牌的机器人协同工作，从而降低引入机器人自动化的人力与资金门槛。对于机器人和AI开发者，“一脑多机”模式降低了为不同硬件重复开发算法的必要性，未来开发重心可能更多转向如何适配通用大脑的接口与数据贡献。对于创作者和爱好者，WAIC现场展示的深度相机补全（LingBot-Depth2.0）、实时3D地图生成（LingBot-Map）等交互模型，展示了具身智能在空间感知和环境反馈上的能力边界，这为未来交互式内容或虚拟世界的构建提供了技术参照。

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值得关注的后续

首先，智慧药房方案目前仅落地单一门店，后续是否向更多城市或不同业态复制，是检验其商业可行性的关键。其次，蚂蚁灵波开源或开放开发者生态的计划目前公开信息显示尚不明确，若后续开放接口与训练工具，将直接影响开发者社区对其模型的采纳程度。最后，竞品（如其他具身智能厂商）是否也会快速转向“一脑多机”路线，或将引发新一轮的模型通用性与硬件兼容性竞赛。

来源：AIbase