[Help] “No data found” error when training model – train_data_dir issue

[Help] “No data found” error when training model – train_data_dir issue

快速结论：该报错通常发生在 Kohya SS 训练启动时，原因是 train_data_dir 指向了图片直接所在文件夹，而非包含 N_name 格式子文件夹的父目录。优先检查文件夹结构是否满足 train_data_dir/10_my_concept/image.jpg。

问题场景

用户在使用 Kohya SS 的 LoRA、DreamBooth 或 Textual Inversion 训练时，在 GUI 中设置了 train_data_dir 参数，启动训练后程序立即报错退出，提示无法找到训练数据。

报错原文

ERROR    No data found. Please verify arguments (train_data_dir must be the parent of folders with images)
/ 画像がありません。引数指定を確認してください（train_data_dirには画像があるフォルダではなく、画像があるフォルダの親フォルダを指定する必要があります）

原因分析

Kohya SS 要求训练数据目录的文件夹结构必须为：train_data_dir/10_concept_name/image.jpg。其中 10_concept_name 子文件夹以 数字_名称 格式命名（数字代表重复次数）。常见误操作是直接将 train_data_dir 设置为包含图片的 10_concept_name 文件夹本身，而不是其父目录。

注意： 尽管 Issue 已确认用户正确使用了 10_model_woman 这样的命名格式，但 verify_image_folder_pattern() 函数使用的正则表达式 ^\d+_\w+ 过于严格，无法匹配名称中包含空格的子文件夹（如 30_black mamba），这可能是部分用户的隐藏失败原因。

环境排查

• 工具版本： Kohya SS（当前 Issue #3374 对应的版本，确认 verify_image_folder_pattern() 未被任何训练入口调用）
• 训练类型： LoRA / DreamBooth / Textual Inversion（使用 folder-mode 训练，而非 dataset TOML 配置）
• 数据集结构： 确认 train_data_dir 下的子文件夹命名是否包含空格、特殊字符
• 依赖： sd-scripts（最终抛出 No data found 错误的底层库）

解决步骤

1. 检查文件夹结构：
   确认目录布局为：

   train_data_dir/          ← 此处是 GUI 中 "Image folder" 应指向的路径
     10_my_concept/         ← 数字_名称 格式子文件夹
       image1.jpg
       image1.txt           ← caption 文件（可选）
   

   不要 将 train_data_dir 设置为 10_my_concept 这一层。

2. 检查子文件夹命名：
   确保子文件夹名称为 数字_名称 格式（如 10_model_woman）。如果名称中包含空格（如 30_my concept），虽然文档支持但当前 GUI 的预检函数可能存在误判——建议先用无空格的命名测试，确认训练能正常启动。
3. 复查数据路径：
   确认路径中没有不可见字符或空格（如路径末尾的额外空格）。
4. 可选回退方案（社区自解方案）：
   如果上述步骤后问题依旧，可尝试将图片直接放在 train_data_dir 下的子文件夹内，并确认该子文件夹严格符合 数字_名称 格式。该 Issue 的 Reporter 最终通过将 train_data_dir 指向 N_name 文件夹的父目录解决问题。

验证方法

重新启动训练任务。如果报错消失且训练进度条正常开始（显示 “Preparing dataset…” 和实际步进），则说明文件夹结构已正确。如果问题持续，请在启动训练前手动使用文件管理器验证 train_data_dir 下是否包含至少一个 数字_名称 子文件夹，且子文件夹内包含图片文件。

已知限制

本 Issue 同时揭示了一个产品缺陷：Kohya SS GUI 中存在一个 verify_image_folder_pattern() 辅助函数，用于检查文件夹模式并指向官方文档，但该函数从未在 LoRA / DreamBooth / TI 的启动验证路径中被调用。社区建议在未来的版本中，在启动训练前调起此预检，以避免用户仅看到 sd-scripts 抛出的不透明的 “No data found” 错误。

参考来源

bmaltais/kohya_ss #3374 – [Help] “No data found” error when training model – train_data_dir issue

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