一句话看懂：The Information 最新消息显示，DeepSeek创始人梁文锋在看到 Anthropic 的 Claude Mythos 模型展现出远超预期的能力后，意识到必须大规模储备算力才能维持竞争，这直接推动了 DeepSeek 74 亿美元融资的决策。融资完成后，公司宣布团队规模将翻倍至约600人，并加速适配华为芯片。
事件核心：发生了什么
据 The Information 报道，DeepSeek 启动融资的直接导火索是梁文锋对 Anthropic 在 2026 年4月发布的 Claude Mythos 模型的评估。Anthropic 在 4 月首次公开预览 Claude Mythos，而 DeepSeek 融资传闻在 4 月中旬首次传出，时间线吻合。梁文锋意识到，如果不通过融资储备充足算力，DeepSeek 将无法跟上行业前沿模型的训练节奏。
在 74 亿美元融资中，梁文锋个人出资 200 亿人民币（约30亿美元），占总融资额的五分之二。融资完成后，DeepSeek 设立员工持股计划，并发布公开声明，所有部门启动大规模招聘，计划将公司约300人的团队至少翻倍。核心的 Harness 团队已进入每日面试状态，该团队负责人崔添翼今年3月从 Jane Street 跳槽加入。
为什么重要
DeepSeek 此前的模式是梁文锋自掏腰包维持实验室运营，一直拒绝商业化。此次转向风险投资，标志着其从纯研究导向向资源囤积型竞争策略的重大转变。梁文锋的决策逻辑是：如果不储备弹药，DeepSeek 可能在未来算力竞赛中被淘汰。同时，DeepSeek 长达 15 个月未发布新一代模型，原因是其大部分精力用于将系统从英伟达 CUDA 软件迁移至华为芯片。梁文锋认为华为芯片几年内就能追上英伟达水平，DeepSeek 应率先完成适配。这一适配代价导致 DeepSeek 错过了去年下半年 Claude Code 掀起的编程工具热潮，但在梁文锋看来，编程工具和 AI 聊天机器人都是通往 AGI 的临时产物。
对用户/开发者/创作者的影响
对于开发者而言，DeepSeek 的融资和扩招可能意味着其模型 API 服务将更稳定，价格可能继续维持低价策略。目前，DeepSeek V4 Flash 的价格比 Anthropic 模型便宜 20 到 50 倍，且是唯一将所有模型底层代码完全公开的主要 AI 实验室。这为依赖低成本、开源模型的开发者和中小企业提供了不可替代的选择。对于创作者和企业采购者而言，DeepSeek 的融资意味着其模型迭代周期可能缩短，未来新模型发布后，现有的 V4 系列产品（在Vercel AI Gateway 上 token 用量已从不到 1% 飙升至 17%）可能会面临版本更替带来的 API 接口或定价调整风险。
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值得关注的后续
1. DeepSeek 适配华为芯片的进展：目前适配代价导致模型发布空窗期长达 15 个月，融资后是否能加速推进，以及国产芯片集群的训练效率是否达到承诺水平，将直接决定其下一代旗舰模型发布时间。2. 团队扩张后的方向：新增的 300 人将主要投向 AI 系统开发、基础设施和产品开发，这是否意味着 DeepSeek 将加速推出面向编程、创作等具体场景的应用层产品，还是继续聚焦底层模型研究，值得观察。3. 开源策略的可持续性：DeepSeek 是目前最激进的开源 AI 实验室，但其融资声明中未明确开源策略是否会因投资方诉求而调整。目前公开信息显示，梁文锋在路演中强调继续开源、保持低价、专注 AGI，但实际执行可能需要平衡股东利益与理想主义之间的张力。
来源：量子位 · 每日最新
