SK 集团会长崔泰源：到 2035 年建设 15GW AI 数据中心，总投资达 1000 万亿韩元

一句话看懂：韩国 SK 集团宣布将在 2035 年前建设 15 吉瓦（GW）规模的 AI 数据中心，总投资约 1000 万亿韩元（约合 4.4 万亿元人民币），旨在将 AI 算力打造为国家级基础设施，并推动韩国从传统商品出口转向智能服务出口。

事件核心：发生了什么

据韩联社报道，SK 集团会长崔泰源于 6 月 29 日公开表示，集团计划到 2035 年建成 15GW AI 数据中心容量，并将其定位为韩国国家级基础设施和“实体 AI 时代”的核心底座。该项目总投资规模达 1000 万亿韩元，相当于未来 10 年间 SK 集团平均每年将在韩国国内投资超 100 万亿韩元（约合 4404 亿元人民币）。同时，崔泰源还宣布，SK 海力士将向韩国西南部地区追加投资 400 万亿韩元以扩大半导体供应，该半导体项目总投资额将达到 1100 万亿韩元（约合 4.84 万亿元人民币）。

为什么重要

这一规划直接回应了当前 AI 训练与推理对算力的爆发式需求。15GW 的数据中心容量，如果按典型 AI 训练集群每兆瓦（MW）对应数千张 GPU 计算，意味着可支撑数百万颗 H100 或同类 AI 芯片的并行运行，大幅提升大规模模型训练和推理效率。SK 集团旗下拥有全球领先的存储芯片制造商 SK 海力士，后者的高带宽内存（HBM）产品是英伟达等 AI 加速器的关键组件。此举将形成“芯片—数据中心—智能服务”的垂直整合闭环，有望降低 AI 应用的计算成本，并加速韩国本土大模型、AI 代理等服务的落地。同时，这一投资规模（约 4.4 万亿人民币）远超当前多数国家单个企业的 AI 基础设施计划，反映出韩国在实体 AI 基础设施上的国家战略级投入。

对用户/开发者/创作者的影响

对于国内外的 AI 开发者及开源社区，如果 SK 集团按计划推进并开放部分算力服务，可能在未来几年显著缓解云端 AI 推理或微调的成本压力。目前，主流大模型 API 调用和私有部署仍受限于算力瓶颈与高昂的显卡租赁价格。大规模数据中心投产后，中国企业或个人开发者也存在通过跨境合作或 API 接入以更低价获得推理资源的可能性。对于内容创作者和图像/视频生成工具的终端用户而言，算力供给增加可能间接推动模型调用费用下调，并提升实时生成体验。但需注意，目前公开信息显示，具体开放策略和时间表尚未披露，影响兑现周期仍较长。

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值得关注的后续

第一是 SK 集团的具体执行节奏。15GW 数据中心容量从零扩建至 2035 年，需要每年交付约 1.5GW，这也需要足够的电力供应、土地审批及设备供应，能否按期落地值得跟踪。第二是 SK 海力士 400 万亿韩元扩产计划是否会进一步影响到高带宽内存的市场供应与价格，进而影响英伟达等 GPU 厂商的出货成本。第三是 AI 服务出口模式的具体形态，是否包含模型即服务（MaaS）、AI 推理 API 输出或算力租赁等商业化路径，这关系到开发者生态的实际受益面。

来源：IT之家（RSS）