[Bug]: **ERROR**: AUTH_ERROR – AsyncCompletions.create() got an unexpected keyword argument ‘images’

[Bug]: **ERROR**: AUTH_ERROR – AsyncCompletions.create() got an unexpected keyword argument ‘images’

快速结论：该报错通常在使用 RAGFlow 聊天通道（Chat Channel）与飞书机器人交互，且后端配置了 VLM（视觉语言模型）时触发。优先排查代码中 `**kwargs` 内 `images` 参数是否未经处理即直接传入 OpenAI SDK 的 `AsyncCompletions.create()` 方法。

问题场景

用户在 RAGFlow 中配置了飞书（Feishu/Lark）机器人，通过聊天通道（Chat Channel）与机器人对话时出现该错误。

报错原文

**ERROR**: AUTH_ERROR - AsyncCompletions.create() got an unexpected keyword argument 'images'

原因分析

可能原因：RAGFlow 的 chat_model.py 中的 Base 类，其 _async_chat 和 _async_chat_streamly 方法在处理 VLM（视觉语言模型）时，将包含 images 参数的 **kwargs 直接传递给了 OpenAI SDK 的 AsyncCompletions.create()。该 SDK 方法不接受顶层 images 关键字参数，从而导致报错。该问题并非飞书特有，配置了视觉模型的任何客户端在对应代码路径下都可能触发。

环境排查

• RAGFlow Workspace 代码提交 ID：15850
• RAGFlow 镜像版本：v0.26.1
• 检查是否配置了 VLM（视觉语言模型）
• 检查 chat_model.py 中 _async_chat / _async_chat_streamly 方法的实现

解决步骤

1. 在 chat_model.py 的 Base 类中，定位 _async_chat 和 _async_chat_streamly 方法。
2. 在调用 AsyncCompletions.create() 之前，从 kwargs 中弹出 images 参数。
3. 将弹出的 images 参数按照 OpenAI 多模态格式（image_url 对象）注入到 messages 内容中。
4. 可优先尝试：参考 Issue 讨论中的补丁方案，修改 chat_model.py 中相应方法的参数处理逻辑。

验证方法

修改后重新启动 RAGFlow 服务，通过飞书机器人发送带有图片的消息，观察是否还能复现 AUTH_ERROR - AsyncCompletions.create() got an unexpected keyword argument 'images' 报错。

参考来源

infiniflow/ragflow #16339

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