一句话看懂：浏览器自动化产品 Retriever 披露，通过将核心推理模型从昂贵的闭源 API 切换为开源的 DeepSeek Flash，实现了超过 100 倍的成本下降，同时保持可用性能。这打破了开发者付费补贴模型厂商自家代理产品的尴尬局面。
事件核心：发生了什么
AI 代理产品（如浏览器自动代理、AI IDE、客服代理）长期依赖闭源前沿模型的 API。每次浏览器操作——截图、分析、点击、再截图——都需要调用一次模型，一个完整工作流可能需要 40 到 100 次 API 调用。Retriever 团队在其技术博客中指出，过去两年默认的浏览器代理架构实质上是“用模型当运行时”，把推理变成了持续的收费项。现在，通过改用 DeepSeek Flash（一个开源、廉价、长上下文、强代码能力的文本模型），他们重写了架构：只用一次模型调用生成一个 JavaScript 执行计划，后续由浏览器端的工具函数（harness）在本地快速执行。一个需要 40-100 次模型调用的工作流，缩减为一次规划调用加几次定向提取。
为什么重要
这一变化动摇了闭源模型厂商对代理产品市场的定价权。此前，开发者支付昂贵的 API 费用，而模型实验室利用这笔利润补贴自家的代理应用和订阅服务，形成了一种“开发者付费资助竞争者”的扭曲商业模式。DeepSeek Flash 的出现切断了这一链条：它足够聪明地完成代码生成（编译浏览器工作），且推理成本极低，使开源模型能胜任生产环境。一旦模型不再是稀缺资源，推理服务商开始价格竞争，闭源厂商从每一次代理循环中抽税的逻辑就不成立了。报道提到，微软已在权衡将 DeepSeek 用于 Copilot Cowork 的底层模型，推动代理定价转向按用量计费。
对用户/开发者/创作者的影响
对于构建浏览器代理、工作流自动化、搜索整理等产品的开发者，这意味着可以大幅降低 API 成本，同时获得更快的响应速度。Retriever 的实践显示，纯文本模型（不依赖截图）利用浏览器已有 DOM 信息，比截图-视觉模型方案成本低两个数量级。开发者的产品护城河将从“接入哪个模型”转移到“构建更好的工具函数”（如 getPageTree、click、type、extract 等可调用的 DSL）。对于普通用户，底层可能意味着更便宜的 AI 助手、更快的自动化脚本，以及未来更丰富的开源代理生态。
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值得关注的后续
第一，DeepSeek Flash 的代码能力在实际生产中的稳定性仍需更多第三方验证，尤其是复杂多步骤流程是否容易出错。第二，闭源模型厂商（如 OpenAI、Anthropic）是否会降价或改变代理产品捆绑策略以应对。第三，这种“代码即计划”的架构是否会被更多代理框架采纳，进而改变整个 AI 代理工具链的工程范式。
来源：www.rtrvr.ai
