[Bug]: Apply “Table” to excel，abnormal llm behavior.

快速结论：此问题通常发生在使用 RAGFlow “Table” 模式解析 Excel 表格时，对话模型（LLM）未正确介入检索结果，导致回答与问题无关。优先尝试将 Excel 文件以“General”模式重新解析，并勾选“Convert the table to html format”选项。

问题场景

用户在使用 RAGFlow v0.17.0-29（commit ID: g555c7067）创建知识库时，选择了“Table”模式来解析 Excel 电子表格文件。随后，用户配置了一个聊天机器人（Chatbot），使用 deepseek-r1 模型，并关联该知识库。用户在提问时发现，模型直接输出数据，且回答未正确匹配问题内容（例如问“broccoli”时输出“xishengcai”）。而在“General”模式下解析相同文件，所有其他设置（包括 Prompt）不变，回答质量和准确性则正常。

报错原文

When I use the "Table" mode to parse Excel spreadsheets, I've noticed that the chat model doesn't intervene. It directly outputs data, and the responses are not relevant to the questions.
I suspect that during keyword searching, only the character "西" (xi) is matched (even though my prompt emphasizes the need for an exact match), and it's clear that the chat model is not involved at all.

原因分析

可能原因：根据社区用户反馈，问题可能出在 RAGFlow 内置聊天客服的工作流设置上。当使用“Table”模式解析 Excel 时，系统在检索表格信息时可能替换或忽略了用户自定义的 Prompt（即使提示中强调需要精确匹配），导致聊天模型（deepseek-r1）未能正确介入，而是直接输出了检索到的原始数据，从而产生不相关的回答。相比之下，“General”模式的解析流程可能保留了 Prompt 的完整传递，使得 LLM 能够正常参与回答生成。

环境排查

确认 RAGFlow 版本是否为 v0.17.0-29（对应 commit ID: g555c7067）。
检查使用的聊天模型是否为 deepseek-r1（或其他非 RAGFlow 内置的对话模型）。
验证知识库解析模式：是“Table”还是“General”。
确认 Excel 文件格式是否符合表格标准（如行、列结构明确）。
检查在“Table”模式下是否设置了自定义 Prompt（尤其是包含精确匹配要求的内容）。

解决步骤

可优先尝试：将 Excel 文件从“Table”解析模式切换为“General”模式重新解析。
在“General”模式解析参数中，勾选“Convert the table to html format”选项，以确保表格数据格式被转换为 HTML，便于后续检索和 LLM 理解。
保持其他设置（如 Prompt、模型选择、Chunk 参数等）与之前“Table”模式时完全一致。
重新创建或更新知识库，并重建索引。
在聊天机器人中重新提问测试（如“broccoli”相关的问题），观察回答是否准确且相关。

验证方法

在切换解析模式并勾选“Convert the table to html format”后，向聊天机器人提出之前测试过的问题（例如关于 Excel 表格中特定食材的询问），确认 LLM 是否正常介入、回答是否与“General”模式下的高质量回答一致。此外，可通过 RAGFlow 内置的“Search Test”功能检查检索结果是否準確定位到目标数据（例如“broccoli”），以排除检索阶段的问题。