[BUG/FEAT]: AWS Bedrock reasoning models with `@agent`

快速结论：该报错出现在 AnythingLLM 中使用 AWS Bedrock 推理模型（如 Claude Sonnet/Opus）调用 `@agent` 功能时。优先排查 Bedrock 推理令牌处理代码是否被剥离 reasoning_content，或确认模型返回的 content 格式是否为数组而非字符串。

问题场景

用户在 AnythingLLM 中配置 AWS Bedrock 提供方，使用推理模型（如 Claude 3.5、Claude 3.7、Nova Pro、Llama 3 70B 等）并通过 @agent 发起单次 Agent 聊天。问题在未使用 LangChain 的 Bedrock 重构后出现，所有版本均受影响。部分用户通过 Docker 托管在 AWS EC2 上，使用 IAM 角色权限。

报错原文

jsonString?.startsWith error

Invalid message content: empty string. 'ai' must contain non-empty content.

AWSBedrock::streamGetChatCompletion failed during setup. Bedrock is unable to process your request.

Bedrock is unable to process your request.

原因分析

可能原因：

Bedrock 重构移除了 LangChain 依赖，导致推理模型返回的 content 是数组而非字符串，LangChain 无法正确处理，进而抛出 jsonString?.startsWith 错误。
推理令牌处理代码在重构过程中被破坏，reasoning_content 被剥离，影响所有返回推理令牌的模型（包括 Cerebras、DeepSeek 等）。
部分模型（如 DeepSeek）在 Bedrock 上可能存在兼容性问题，即使 IAM 权限正确也无法正常工作。

环境排查

确认 AnythingLLM 版本（问题出现在 1.12.0 及之后版本，重构 PR #3537）。
确认使用的 Bedrock 模型类型（推理模型如 Claude 3.5/3.7、Nova Pro 等 vs 非推理模型如 Grok）。
检查 AWS IAM 角色权限是否允许 bedrock:*（用于排除权限问题）。
确认部署方式：Docker（AWS EC2）或桌面版。

解决步骤

临时规避方案：不要对 AWS Bedrock Agent 执行使用推理模型，因为 content 响应是数组而非字符串。改用非推理模型（如 Grok）可正常返回。
应用补丁（可优先尝试）：使用社区补丁修复推理令牌处理。补丁修改了 stream.js 和 responses.js 中的令牌处理代码。
- 桌面版：下载一键补丁工具 https://github.com/heihei999/anythingllm-reliable/releases
- Docker 版：拉取修复镜像 docker pull ghcr.io/heihei999/anythingllm-reliable:latest
确认 PR #3714 修复：该 PR 声称已解决此问题，尝试使用最新代码构建或等待正式合并发布。
测试不同模型：先用 Grok 等非推理模型作为控制组，确认 @agent 功能本身可用，再逐一测试推理模型定位问题模型。