一句话看懂：星海图创始人高继扬在开发者大会上首次公开具身智能技术路线与商业化三阶段路径：从卖整机到卖方案，最终卖Token（智能服务）。核心判断是，具身智能的“GPT时刻”不会突然到来，而是随着数据驱动的能力解锁逐步渗透，中国的具身基础模型能力有望在未来两三年超越美国。
事件核心：发生了什么
星海图在其首届全球开发者大会上发布新一代VLA基础模型G0.5并开源，同时展示了自研双足人形机器人Kengo（行客）。CEO高继扬提出“本能智能—作业智能—进化智能”的三重技术跃迁观点，认为未来AI将替代人类工程师去定义机器人本体形态。在商业化层面，星海图明确了三个阶段：当前为整机销售，第二阶段转为方案订阅，最终目标是Token销售（按智能服务量计费）。公司还启动了“100万小时超高质量真实数据计划”，联合亦庄成立数据公司“亦数智能”，并发布创业孵化项目“星途计划”，未来3-5年计划投资30-50家早期企业。
为什么重要
星海图的路线选择体现了具身智能行业从硬件驱动的“有限游戏”向数据与模型驱动的“无限游戏”转向。其商业化三阶段设计直接将收费模式从物理产品（整机）推到智能服务（Token），这与大模型行业的“API按量计费”逻辑一致，意味着具身智能不再只是机器人硬件生意，而是基础模型服务。此外，高继扬强调真实数据的战略价值——预训练阶段几乎不用仿真数据，并计算出100万小时真实数据采集成本约1-2亿元，相比大模型每年数亿美元的算力支出“太划算了”。这一判断会加剧行业对高质量私有数据的争夺。
对用户/开发者/创作者的影响
对具身智能领域的开发者而言，星海图开源的G0.5模型降低了入门门槛，可以基于此开发作业智能应用。对创业团队，星途计划提供了资本与场景支持。对企业采购方，需注意星海图的付费模式将从一次性整机购买转向长期方案订阅，意味着前期投入变低但持续付费。对数据采集相关从业者，星海图的“生产伴随式+外包众包”模式预示着真人操作数据（human centric data）和遥操作数据（robot centric data）将爆发式增长，每小时成本在50-250元区间，是一条新赛道。
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值得关注的后续
1.百万小时数据能否如期完成：星海图规划今年完成100万小时真实数据采集，该规模能否达到以及数据质量如何，将直接影响G系列模型在泛化能力上的突破。2.整机销售向方案订阅的切换时机：目前星海图明确表示不追求第一阶段的大额商业化，监测其何时在真实生产力场景中验证“方案订阅”的商业模型是关键。3.国产化产业链配合度：星海图80%的动力单元自研或与产业链共研，但双足人形机器人Kengo的性能对标与量产节奏，仍需观察上游核心零部件的供应稳定性。
来源：InfoQ CN
