一句话看懂：星海图在首届全球开发者大会上宣布启动“100万小时真实数据计划”，发布并开源VLA基础模型G0.5，同时联合凯辉基金推出生态孵化项目“星途计划”，表明具身智能行业正从单点技术验证转向数据、模型、生态的全链条竞争。
事件核心：发生了什么
2026年6月16日，星海图（Galaxea）在北京亦庄举办首屆WDC大会。创始人高继扬当天发布三大战略动作：第一，牵头成立数据公司“亦数智能”，联合原力灵机、蚂蚁数科、百度智能云等15家企业，提出“100万小时超高质量真实数据”采集目标，据估算对应成本为1亿至2亿元人民币。第二，正式发布新一代VLA基础模型G0.5，该模型将视觉、语言、思维链与动作融合进统一自回归生成框架，并宣布开源。第三，与凯辉基金共同启动创业孵化“星途计划”，计划未来3-5年投资30-50家企业。公司联合创始人赵行同步披露，受端侧算力限制，G0.5模型预计今年年底才能适配该公司的双足人形机器人Kengo。
为什么重要
高继扬明确将具身智能技术路线拆分为“本能智能”“作业智能”“进化智能”三层，并强调“没有捷径可走”。这意味着行业共识正在收敛：强化学习主导运动控制，模仿学习主导操作任务，两条路径最终可能融合。星海图选择重仓真实数据而非仿真数据，直接对标大模型时代的“数据即生产资料”逻辑，而1元钱数据配合10元钱算力的“智能总成本”公式，也为行业提供了可量化的投入参考。此外，模型开源与生态孵化并举，表明其试图复制开源大模型时代的开发者网络效应，而非走“全品类自研”的封闭路线。
对用户/开发者/创作者的影响
G0.5模型开源直接降低了具身智能算法开发和二次调优的门槛，使用PyTorch框架的团队可在消费级显卡上运行5亿-10亿参数的Fast-WAM世界模型。对于机器人硬件采购方（如高校实验室、集成商），星海图整机已有客户案例（如斯坦福李飞飞团队），但现阶段更适配轮式/双臂形态，双足产品仍处于前期验证阶段。开发者层面，星途计划为创业者开放技术工具与数据接口，降低了进入具身智能应用场景的门槛。
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值得关注的后续
一是G0.5在Kengo双足人形上的实际部署进度，年底能否兑现直接影响其技术路径的可行证明。二是100万小时真实数据计划在2亿预算下的落地效率，若每周数据产出不足预期，将延缓模型迭代节奏。三是开源生态的开发者活跃度，对比智元等国产竞品，星海图能否吸引足够多外部贡献者形成正向循环。四是端侧算力瓶颈的缓解——如果英伟达推出Thor的轻量化版本，将显著加速小型人形机器人的模型落地节奏。
来源：量子位 · 每日最新
