AttributeError: ‘AgentExecutor’ object has no attribute ‘ask_for_human_input’ with default experimental executor

快速结论：此报错发生在 CrewAI 1.14.5+ 版本中，当 Task 设置 human_input=True 时触发。优先排查是否使用了新默认的实验性 AgentExecutor（experimental executor），该 executor 未直接暴露 ask_for_human_input 属性，导致 HumanInputProvider 访问失败。

问题场景

用户在 CrewAI（1.14.5 或 1.14.6）中创建 Agent 和 Task，并将 Task 的 human_input 参数设置为 True，然后通过 Crew.kickoff() 运行工作流。运行过程中，当需要触发人工反馈时，代码崩溃并抛出 AttributeError。此问题在 Windows 11、Python 3.12、crewai 1.14.6、crewai-tools 1.14.6 环境中被复现。

报错原文

An unknown error occurred. Please check the details below.
Error details: 'AgentExecutor' object has no attribute 'ask_for_human_input'

原因分析

根本原因在于新默认的实验性 AgentExecutor（位于 crewai/experimental/agent_executor.py）与 ExecutorContext 协议不兼容。

ExecutorContext 协议（定义在 crewai/core/providers/human_input.py:26）要求 executor 对象直接具备 ask_for_human_input: bool 属性。
SyncHumanInputProvider._handle_regular_feedback 会直接读取并写入 context.ask_for_human_input（如 while context.ask_for_human_input: 和 context.ask_for_human_input = False）。
旧的 CrewAgentExecutor（位于 crewai/agents/crew_agent_executor.py:129）将 ask_for_human_input 定义为顶层 Pydantic 字段（ask_for_human_input: bool = Field(default=False)），因此满足协议。
新的默认实验性 AgentExecutor（位于 crewai/experimental/agent_executor.py）的处理方式不同：ask_for_human_input 定义在 AgentExecutorState（Flow 状态类，第 132 行）上，而非 executor 本身。executor 的 invoke() 方法虽然正确地通过 self.state.ask_for_human_input 使用，但随后将 self 转换为 ExecutorContext 传递给 _handle_human_feedback（第 3025 行），此时直接的属性访问 self.ask_for_human_input 因为不存在而失败。

额外问题：在 CrewAI 1.14.4 中，human_input=True 也存在退化——结果被隐藏（除非开启 verbose），导致用户被要求审查从未显示的“Final Result above”。这说明该功能从 1.14.4 开始就已退化，在 1.14.5+ 进一步恶化至完全崩溃。

环境排查

Python 版本：3.12
CrewAI 版本：1.14.5 或 1.14.6（问题在 1.14.4 也可能以不同形式出现）
CrewAI Tools 版本：1.14.6
虚拟环境：Venv
触发条件：任何设置了 human_input=True 的 Task

解决步骤

注意：以下解决方案基于 Issue 中提出的修复方案。由于该 Issue 尚未合并到主分支，建议优先尝试前两种修复方式。

方案一：为 AgentExecutor 添加属性委托（可优先尝试）
在 crewai/experimental/agent_executor.py 中的 AgentExecutor 类中添加属性委托，将 ask_for_human_input 的读写委托给 self.state，使其满足 ExecutorContext 协议：
```
@property
def ask_for_human_input(self) -> bool:
    return self.state.ask_for_human_input

@ask_for_human_input.setter
def ask_for_human_input(self, value: bool) -> None:
    self.state.ask_for_human_input = value
```
方案二：切换回旧的 CrewAgentExecutor（临时绕过）
如果无法修改源代码，可尝试通过配置强制使用旧的 CrewAgentExecutor。具体方法取决于你的 CrewAI 版本和配置方式，请查阅相关文档。注意：此方式仅为临时绕过，可能影响其他功能。
方案三：等待官方修复
监控 CrewAI 的版本更新，确认包含此修复的版本发布后升级。
额外修复（针对 1.14.4 版本隐藏结果的问题）：
当 human_input 激活时，确保 AgentFinish 输出会无条件显示（而非仅当 verbose=True 时才显示），以便用户能看到需要审查的结果。这可能需要修改 crew_agent_executor.py::_show_logs 或相关渲染逻辑。

验证方法

使用以下最小复现代码（无需 API 密钥）测试：

from crewai import Agent, Crew, Task, Process
from crewai.llms.base_llm import BaseLLM

class StubLLM(BaseLLM):
    def call(self, messages, tools=None, callbacks=None, available_functions=None,
             from_task=None, from_agent=None, response_model=None):
        return "Thought: I know it.\nFinal Answer: The sky is blue."
    def supports_function_calling(self) -> bool:
        return False

agent = Agent(role="Tester", goal="Answer", backstory="bg",
              llm=StubLLM(model="stub"), verbose=False)
task = Task(description="Sky colour?", expected_output="a colour",
            agent=agent, human_input=True)
Crew(agents=[agent], tasks=[task], process=Process.sequential, verbose=False).kickoff()

运行后，预期行为应为：Agent 完成任务后，暂停执行并显示带最终结果的反馈面板供用户输入。如果不再出现 AttributeError，并且结果可见（无需 verbose=True），则问题已解决。

参考来源

crewAIInc/crewAI #6065

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