
一句话看懂:四大会计师事务所之一的毕马威(KPMG)撤回了2025年10月发布的一份关于企业AI使用情况的报告,原因是报告中被指存在大量由AI幻觉引发的错误信息。UBS、英国国家医疗服务体系(NHS)等机构均公开否认报告中对它们AI使用情况的描述。
事件核心:发生了什么
2026年6月13日,专业服务公司毕马威撤回了题为《在代理式AI时代重新定义卓越》(Redefining excellence in the age of agentic AI)的报告。研究机构GPTZero指出该报告中存在多处不准确之处,并告诉《金融时报》这些错误源于AI幻觉——也就是说,毕马威很可能使用了AI来帮助撰写这篇关于AI的报告。
UBS、英国NHS、瑞士联邦铁路和伦敦交通局均向《金融时报》表示,报告中关于它们AI使用情况的声明要么不真实、要么具有误导性。毕马威一位发言人表示,公司已将相关报告从其网站撤下,并正在进行内部调查,同时强调“期望所有员工遵守负责任使用AI的指导方针,包括通过人工审核来验证内容和核实独立来源。”此前一个月,安永(EY)也曾因引注造假和AI幻觉问题撤回了一份关于忠诚度奖励计划的报告。
为什么重要
这一事件严重削弱了四大会计师事务所作为AI治理与审计“权威”角色的公信力。当专业服务公司自身都难以规避AI幻觉,甚至用AI生成的内容来讨论AI应用时,暴露出几个深层问题:第一,当前大语言模型在生成具体企业数据和引用时仍不可靠,幻觉风险并未因模型升级而消失。第二,企业内部对AI生成内容的审核流程形同虚设,毕马威的“人工审核”承诺与该报告的实际产出之间存在巨大落差。第三,这表明在审计、咨询等高度依赖事实准确性的行业,直接使用大模型输出而未经过严格核查的文本,可能引发法律和声誉上的连锁风险。
对用户/开发者/创作者的影响
对企业采购决策者而言,这一事件是一个警示:在采购AI咨询服务或订阅AI分析报告时,必须要求供应商明确标注报告中哪些内容是由AI生成,并核查其数据来源是否可验证。对AI应用开发者来说,这说明在企业级场景(如财务审计、合规报告)中,大模型不能直接作为结论输出工具,必须嵌入手动验证和知识图谱检索增强生成(RAG)机制。对普通内容创作者和媒体而言,这起事件提供了一个反面教材:即便来自知名机构的内容,如果缺乏对AI输出来源的三方交叉验证,也极容易在发布后遭遇事实性打脸。
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值得关注的后续
1. 毕马威的内部调查结果是否会公开,以及是否会对相关报告撰写流程作出结构性整改(例如强制采用AI生成内容的水印标注)。2. 其他三大会计师事务所(德勤、普华永道、安永)是否会跟进收紧内部AI使用政策,甚至公开承诺在客户报告和行业分析中禁止仅使用大模型作为唯一信息来源。3. 监管方面,尤其是对上市公司和金融机构服务提供商的AI使用规范,是否会因为这一事件而加速出台针对专业服务行业的AI审计标准。
来源:TechCrunch
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