活力中国调研行丨从实验室到家庭，北京加速打通科技惠民之路

一句话看懂：北京正通过“前店后厂”的智能验证平台和AI大模型基础设施，加速将人工智能从实验室推向市场。2025年全市AI企业超2500家，核心产业规模超4500亿元，备案大模型241款，并通过“玻尔科学空间站”等平台为科研人员提供全链路AI工具，推动技术落地工业与家庭场景。

事件核心：发生了什么

2025年6月11日，“活力中国调研行”主题采访走进北京海淀、丰台，展示了AI从研发到产业化的加速路径。在丰台区的北京翌桧技术有限公司等企业，采用“前店后厂”模式——办公区左侧进行概念验证，右侧是中试平台，前方是创新产品——大幅缩短研发周期并降低成本。北京市科委、中关村管委会信息中心副主任吴琼介绍，截至2025年，北京人工智能企业已突破2500家，核心产业规模超4500亿元，备案大模型241款，数量保持全国第一。具体成果方面，北京科学智能研究院研发的“大原子模型”已迭代至第四代，通过AI提升微观模拟的效率和精度；“玻尔科学空间站”作为全球首个覆盖“读文献-做计算-做实验-多学科协同”全流程的AI科研平台，用户超450万人，已接入1800余种仪器设备型号，支持自然语言控制实验。

为什么重要

北京的系统布局表明，AI正从“技术展示”进入“工具化落地”阶段。一方面，AI for Science（人工智能赋能科学研究）成为新一轮科技革命推动力，通过构建通用基础科研设施，解决了传统研发周期长、成本高的问题。例如，大原子模型能在几分钟内完成过去需要较长时间的原子力场模拟，而玻尔科学空间站则系统性地解决了科研人员在文献检索、跨学科知识发现及实验计算融合中的痛点。另一方面，具身智能机器人领域虽在表演和跑步中表现稳定，但智源研究院院长王仲远指出，其从数字世界走向物理世界仍面临硬件成熟度、安全性、电池续航以及真实数据缺乏等挑战——此前训练多依赖互联网和仿真数据，真实场景数据稀缺导致模型能力偏弱。

对用户/开发者/创作者的影响

对于科研开发者，玻尔科学空间站等平台降低了AI使用门槛：在“读”环节，科学导航工具可数分钟内完成文献综述；在“算”环节，智能计算体系能快速筛选最优实验方案；在“做”环节，自然语言控制实验降低了编程要求。对于工业用户，大原子模型等工具可用于新材料研发和微观结构分析，节省实验成本。对于普通家庭用户，具身智能机器人尚未成熟；王仲远解释，将AI装入硬件“身体”短期不一定是人形，可以是各种硬件，但供应链和电池持久性问题仍需解决。目前，北京已出台全国首个科学智能领域地方专项政策《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》，并陆续成立北京科学智能研究院、中关村人工智能研究院等机构，推动成果落地。